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用户研究实习生(J107244)

用户研究实习生(J107244)

发布于 2 小时前

实习/见习

AI 估算 · 0.2–0.3千 · AI 参考估算
无经验要求
本科
实习生仅现场办公用户研究
用户研究
Spss
可用性测试
定性研究
定量研究
数据分析
竞品分析

值不值得投

63综合评分

综合评分 63

大厂核心业务线实习,重技能成长与履历背书,工作强度较高,WLB一般

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

1.0千

比用户研究中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1360 个在招

市场机会

选择适中

北京 · 用户研究 · 30 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是百度智能云部门的用户研究实习岗,主要负责支持案头研究、用户访谈、问卷调研及可用性测试等全流程工作

你需要协助完成竞品体验分析(如阿里云、华为云),整理调研结论并输出结构化洞察与问题清单,为产品优化提供数据支持

最低要求

本科及以上,有计算机背景的优先

有用户研究实习经验,全流程参与过用户调研项目,熟悉定性、定量研究方法,熟练使用Excel、SPSS等数据分析软件
思维敏捷、对AI感兴趣、使用经验丰富,认真负责、有责任心和高效的执行力
认真负责,有钻研精神
能至少实习3个月,一周能实习5天的优先

工作职责

参与和支持百度智能云相关业务的用户研究工作,包括案头研究、用户访谈、问卷调研、可用性测试等

参与和执行问卷设计、用户招募、数据分析、访谈测试等相关工作
进行竞品体验分析(如阿里云、火山引擎、华为云等),并能在指导下完成用户调研及产品分析报告
协助整理调研结论,输出结构化洞察与问题清单

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托百度智能云平台,接触前沿AI技术和大型企业级客户,积累高价值的行业研究经验
  • 大平台背书,简历含金量高
  • 工作内容可能较为琐碎(如数据清洗、基础调研),需要极强的细心和耐心
  • 适合对AI和云计算感兴趣、具备扎实研究方法基础、希望在大厂积累实战经验的在校研究生或高年级本科生

缺点 / 挑战

  • B端用户研究门槛较高,需快速理解复杂的云业务逻辑

角色解读

  • 从执行层面向策略层面发展,未来可成为资深用户研究员、产品经理或用户体验专家,特别是在B端/AI领域深耕
  • 执行用户研究的全流程任务,包括设计问卷、招募用户、进行深度访谈和可用性测试
  • 熟练掌握定性和定量研究方法,具备数据分析能力(Excel/SPSS),拥有良好的逻辑思维和问题拆解能力

申请策略

  • 在求职信中表达对AI领域的热情,并简要说明你对百度智能云某项产品的观察或思考,展现你的洞察力
  • 突出展示完整的项目经历,强调在定性/定量研究中的具体角色和产出
  • 列出熟练掌握的工具(SPSS, Excel高级功能等)
  • 提前了解B端/SaaS产品的用户研究特点,学习如何分析竞品(如阿里云、华为云)的用户体验差异

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
  • 重点阐述研究设计的逻辑性、数据处理的严谨性以及洞察落地的实际价值
  • 请分享一个你主导或深度参与的完整用户研究项目,你是如何设计研究方案的?
  • 面对复杂的B端业务场景,你如何快速理解用户需求并转化为研究问题?
  • 如果定性研究和定量数据的结果不一致,你会如何处理和分析?
  • 你平时如何使用或关注哪些AI产品?有哪些体验上的痛点?
  • 复习用户研究经典方法论(如KANO模型、Jobs-to-be-Done等)
  • 准备1-2个详细的研究案例

职位点评

薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

65中等

作为大厂实习生,薪资处于市场中上水平,但实习性质决定了其长期经济回报有限,主要价值在于履历背书。

薪资信号未披露(AI估算:0.2–0.3千/月)

成长发展

85较高

职位涉及全流程用户研究且聚焦AI/云赛道,技术前沿性强,能提供极佳的专业技能成长和大厂视野拓展机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能云、SPSS、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

40较低

要求每周5天全勤且至少实习3个月,属于高强度投入型实习,WLB空间较小,但地点位于北京核心区,通勤便利度取决于具体住址。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

服务于百度智能云这一核心战略业务,助力AI技术落地,具有一定的行业影响力和技术使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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