Keeta技术-营销AI Coding研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 在AI Coding领域深耕，成为企业级AI工程化专家，引领行业最佳实践
• 横向拓展至营销系统架构设计，逐步成长为技术Leader或架构师
• 借助Keeta跨境业务，积累国际化视野，未来可转型为产品技术复合型人才
• 负责优惠计算引擎和优惠券平台的核心系统开发与架构设计，保障系统稳定性和资金安全
• 推动AI Coding工具在业务研发中的落地，构建工程化体系，提升端到端交付效率
• 输出可复用的AI工程化方法论与技术规范，在团队和跨部门沉淀最佳实践
• 参与境外Keeta业务早期建设，接触不同国家和文化的营销解决方案
• 精通AI Coding工具（如Claude Code、Cursor、Copilot）及Agent、MCP、CLI等技术
• 掌握TDD、BDD、SDD等开发模式，以及Superpowers、OpenSpec等框架
• 具备Prompt工程和上下文管理能力，能系统化评估AI Coding效果
• 有AI SDLC实践经验，能将AI融入研发全生命周期

申请策略

• 提前了解美团的业务战略和Keeta的定位，在面试中展现对业务的理解
• 准备一个完整的AI Coding案例，从需求分析到测试验收，体现全流程能力
• 突出AI Coding实践经验：列举使用的具体工具（如Cursor、Copilot）和项目成果
• 展示TDD/BDD/SDD等开发模式的实际应用案例
• 强调对Agent、MCP等技术的理解和应用，最好有相关项目或开源贡献
• 如有优惠计算或营销系统开发经验，务必重点描述
• 系统学习AI Coding工具的高级用法，尝试构建个人AI辅助开发工作流
• 深入研究Prompt Engineering和上下文管理，阅读相关论文或博客

面试指南

• 针对工具使用问题：先描述背景，再说明选型理由，然后展示具体操作流程，最后评估效果与改进点
• 对于概念解释题：先给出清晰定义，再结合实际业务场景举例，最后总结最佳实践
• 对于系统设计题：从需求分析入手，逐步阐述架构、关键设计决策、容错和监控方案
• 请分享一个你使用AI Coding工具完成复杂开发任务的案例，并说明如何评估其效果
• 解释Agent、MCP、CLI在AI Coding中的作用，并举例说明如何应用
• 如何设计一个可靠的Prompt来生成高质量的代码？请给出具体策略
• 在优惠计算引擎中，如何保证资金安全并应对高并发场景？
• 你如何看待AI Coding在软件开发全生命周期中的优势和局限？