亿滋
Analytics Manager
Analytics Manager
发布于 5 个月前中层管理(经理/总监)
India (Remote)
高级经验
全职员工
远程工作
本科
数据分析与科学
供应链分析
数据建模
项目管理
KPI
Power BI
Supply Chain Guru
AI 估算 · 45k–75k
该职位要求高级供应链分析与管理经验，掌握专业建模工具，在跨国企业担任经理角色，市场竞争力强，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
作为亿滋国际的Analytics Manager，您将负责领导数据分析议程，通过建立数据模型来发现业务趋势，从而驱动长期的业务成果
您将与内部团队和外部合作伙伴紧密合作，专注于供应链网络设计、产能分析和成本优化，为公司的零食业务提供战术和战略层面的分析支持
最低要求
学士或硕士学位，专业为统计学、应用数学、工程学、数据科学等定量领域
在物流、分销、生产/运营管理或供应链管理（快消品行业优先）方面拥有总体经验
具备应用分析解决业务问题的经验
在Supply Chain Guru/lyric或类似供应链优化工具方面有丰富经验（必需）
拥有与跨职能和全球利益相关者进行报告和项目管理的经验
熟练掌握可视化工具（Tableau/Power BI），Power BI优先
熟练掌握数据管理和处理工具（Alteryx/R/Prep），Alteryx优先
工作职责
与业务领导团队紧密合作，执行分析议程
识别并孵化一流的合作伙伴，以推动战略项目的交付
开发定制模型/算法，以发现信号/模式和趋势，从而驱动长期业务绩效
使用系统化的方法执行业务分析计划议程，向利益相关者传达业务分析将交付什么
识别数据需求，定义最佳数据源，并与利益相关者合作进行数据验证
根据项目章程并遵循现有的全球建模标准和工具对网络进行建模
使用可视化软件（例如Tableau）对场景输出进行建模、评估（成本、服务、库存）和验证，并与相关利益相关者讨论
保持对建模和分析技术的最新了解，并通过与内部利益相关者和外部专业组织、供应商和支持论坛的网络联系，致力于持续改进
与不同的利益相关者建立信任和信誉，以实现共同的组织目标和指标
优先资格
具备统计分析工具和项目的经验可能是一个优势
了解BI工具，如Tableau, Excel, Alteryx, R, Python等是一个加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的快消品巨头工作，能接触海量业务数据和复杂供应链场景，积累宝贵的行业经验
- 技能提升：深度使用业界主流的分析和可视化工具（如Tableau, Alteryx, Supply Chain Guru），技术栈具有高市场价值
- 远程灵活：提供远程工作机会，拥有良好的工作地点灵活性
- 复杂度高：需要处理全球性供应链的复杂数据和多维度问题，对分析能力和业务理解要求极高
- 跨文化协作：作为远程岗位与全球团队合作，需要出色的沟通和项目管理能力以克服时区和文化差异
- 适合拥有扎实供应链或运营分析背景，精通数据分析工具，并希望在跨国企业环境中推动业务影响的数据专业人士
缺点 / 挑战
- 结果导向：分析工作需直接驱动业务决策和长期绩效，面临较大的交付压力和期望
角色解读
- 专业路径：可向供应链分析专家、数据科学负责人方向发展，深耕快消品行业分析
- 管理路径：可晋升为高级分析经理、供应链总监，负责更广泛的业务分析和战略规划
- 负责供应链网络的设计与优化分析，包括产能规划、分销网络和成本分析
- 使用Tableau、Alteryx等工具进行数据建模、可视化，并将分析结果转化为商业洞察
- 管理分析项目，与内外部团队协作，确保分析议程的顺利执行和成果交付
- 精通供应链优化工具（如Supply Chain Guru）和数据分析工具（如Alteryx, Python, R）
- 具备强大的数据可视化能力，能够使用Tableau或Power BI清晰呈现复杂分析结果
- 拥有项目管理和跨部门沟通协调能力，能够推动分析项目落地并影响业务决策
申请策略
- 深入了解亿滋国际（Mondelēz）的核心业务、品牌和全球供应链特点，在申请和面试中体现行业认知
- 准备阐述如何将数据分析技能应用于解决实际的供应链挑战，并展示驱动业务增长的能力
- 重点突出使用Supply Chain Guru、Alteryx、Tableau等工具解决具体供应链问题的项目经验，量化业务影响
- 详细描述在快消或相关行业进行端到端供应链分析、建模和优化项目的经历，强调跨部门协作
- 展示在复杂数据环境中进行数据提取、清洗、建模到可视化呈现的全流程能力
- 如果对Supply Chain Guru不熟悉，可提前了解其基本原理或寻找相关案例学习
- 加强使用Python或R进行数据分析和统计建模的实战能力，以应对更复杂的分析需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答项目经验问题，重点突出个人贡献和量化成果
- 在回答沟通和协作问题时，强调以业务价值为导向，使用可视化工具辅助，并主动管理期望和反馈
- 请描述一个你使用数据模型（如使用Supply Chain Guru或类似工具）优化供应链网络并带来实际业务改进的项目
- 你如何向非技术背景的业务利益相关者解释复杂的数据分析结果？请举例说明
- 在处理一个涉及多个数据源和利益相关者的分析项目时，你是如何管理项目进程和确保成果质量的？
- 请谈谈你对快消品行业供应链关键挑战和指标（KPIs）的理解
- 你如何评估和选择一个外部分析合作伙伴来共同完成战略项目？
- 深入准备1-2个最能体现你供应链分析、建模和业务影响能力的详细项目案例
职位点评
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