亿滋
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Melbourne, Australia
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
数据可视化
数据建模
ETL
Power BI
SQL
AI 估算 · 65k–95k
该职位要求高级数据分析技能，涉及复杂的数据建模和可视化，在墨尔本市场具有竞争力。作为跨国企业的核心分析岗，薪资水平反映了对资深专业人才的需求。
职位详情
关于这个职位
作为高级数据分析师，您将加入亿滋国际的澳新数据与分析团队
您的主要工作是整合来自多个数据源的信息，构建语义模型，并通过强大的数据可视化将复杂数据转化为清晰、可执行的商业洞察
您将与各商业团队合作，通过开发仪表板、报告和分析产品，支持公司做出更快速、更明智的业务决策
最低要求
数据/语义建模能力，用于创建可复用资产
具备诊断性和描述性分析能力
熟悉商业数据（如POS、媒体GRP、出货量、地理位置、贸易支出）
具备用户友好产品的UX/设计思维
数据管理能力（ETL、元数据）
精通SQL（必需），熟悉Python（加分项）
精通Power BI（必需），熟悉Tableau/React（加分项）
了解数据架构（数据仓库、数据湖、数据枢纽）和数据治理（主数据管理、数据质量、数据管理）
能够适应模糊性，构思新概念，并对未来的产品/服务进行头脑风暴
能够构建清晰、一致的故事线，以更好地阐述观点或说服他人，从而在整个组织内获得支持
工作职责
与关键利益相关者合作，理解业务需求并将其转化为复杂的数据可视化和报告解决方案
在数据分析的全过程中应用数据批判性思维，包括数据收集、探索性数据分析、建模、仪表板/报告设计和部署
整合并分析多个数据集，通过可视化将关键发现提炼为可执行的洞察
以逻辑、简洁、清晰的格式呈现数据，并与利益相关者的业务需求保持一致
使用Big Query、SQL、Power BI、Tableau和React开发可扩展的报告解决方案
在报告解决方案的开发中发挥思想领导作用，并确保更广泛的组织在开发自己的报告时遵循最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的快消品巨头工作，能接触到海量、真实的商业数据（如销售、媒体、供应链），项目影响范围广
- 技能提升：职位要求全面的数据分析栈（SQL, Python, BI工具）和从数据到洞察的完整流程，有利于构建扎实的核心竞争力
- 业务影响力：直接与商业团队合作，工作成果能直接影响市场策略和业务决策，角色价值感强
- 行业稳定性：食品快消行业相对稳定，为公司核心的数据分析职能提供了良好的职业环境
- 合同期限：这是一个6个月的固定期限合同职位，存在一定的不确定性，可能不适合寻求长期稳定职位的求职者
- 技能广度要求：需要同时精通数据提取（SQL）、处理分析（Python）和可视化呈现（Power BI/Tableau），对综合能力要求高
缺点 / 挑战
- 沟通压力：需要频繁与不同部门的非技术背景人员沟通，并将复杂的技术分析转化为对方能理解的商业语言，挑战沟通能力
- 适合拥有3-5年以上数据分析经验，熟练掌握SQL和至少一种BI工具，希望在全球性快消企业中将技术能力应用于实际商业问题解决，并能接受短期合同挑战的数据专业人士
角色解读
- 技术路径：可向数据科学家、数据分析架构师或特定领域（如商业智能）专家方向发展，深化在机器学习、高级统计或数据工程方面的技能
- 管理路径：凭借对业务的理解和沟通能力，可转向数据分析团队负责人、分析经理等管理岗位，负责团队和项目
- 业务路径：深入理解快消品行业后，可转向商业分析、战略或产品管理等更贴近业务的岗位
- 整合来自数据枢纽的多源数据，构建语义模型，为商业决策提供统一的数据视图
- 通过Power BI、Tableau等工具创建交互式仪表板和报告，将复杂分析结果转化为直观的可视化洞察
- 与商业团队紧密合作，理解需求，设计并部署可扩展的数据分析解决方案，支持业务规模化决策
- 担任数据报告领域的专家，推动组织内部在数据可视化和分析方面采用最佳实践
- 精通SQL用于数据查询与处理，并掌握Python进行更复杂的数据分析和脚本编写
- 熟练掌握Power BI和Tableau等主流BI工具，能够设计并开发高效、美观的数据可视化产品
- 具备端到端的数据分析能力，包括数据收集、探索性分析、建模及解决方案的部署与呈现
- 拥有出色的沟通和讲故事能力，能够清晰地向非技术背景的利益相关者阐述数据洞察
申请策略
- 在申请和面试中，有意识地展示“商业思维”，强调数据分析如何服务于具体的商业目标（如增长、效率、洞察）
- 了解亿滋“引领零食未来”的使命，思考数据分析在创新和数字化转型中可能扮演的角色
- 重点展示使用SQL和Python处理复杂、多源数据集（特别是销售、市场类数据）的具体项目经验
- 详细描述使用Power BI或Tableau构建仪表板、报告，并推动业务决策或流程改进的成功案例
- 突出与商业团队协作的经历，说明如何将业务需求转化为数据解决方案，并有效传达洞察结果
- 如有快消、零售或相关行业的分析经验，务必强调，以体现对业务背景的理解
- 如果对Python或React仅停留在“了解”层面，可针对数据分析库（如Pandas, NumPy）或简单的数据应用前端进行强化练习
- 提前熟悉亿滋旗下的品牌（如奥利奥、吉百利）及其可能的业务场景，思考数据分析如何在这些场景中应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，确保逻辑清晰并突出个人贡献
- 在回答技术问题时，不仅要说明“怎么做”，更要解释“为什么这么做”，以及它如何服务于最终的商业目标
- 对于行为类问题，重点展示你的协作能力、解决问题的思路以及在模糊环境下的适应性和主动性
- 请描述一个你处理过的来自多个数据源的复杂分析项目
- 你是如何整合数据、建立模型并最终呈现洞察的？
- 当你需要向一个不懂技术的业务经理解释一个复杂的数据发现时，你会如何组织你的演示和沟通？
- 请举例说明你如何使用Power BI/Tableau创建过一个对业务产生实际影响的仪表板或报告
- 如果商业需求模糊或经常变化，你如何确保数据分析项目仍能有效推进并交付价值？
职位点评
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