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Nvidia logo
英伟达
Senior Product Engineer
立即应聘

Senior Product Engineer

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
DFX
HBM
SMT
Product Engineering
High-Speed Connector
Yield Management

AI 估算 · 30k–50k

英伟达作为AI芯片巨头,资深硬件工程师薪资竞争力强,深圳市场主力区间30k-50k,通常15薪。

职位详情

关于这个职位

加入英伟达深圳团队,负责高性能计算与图形产品的从设计到量产的全流程管理,包括良率提升、制造优化及故障排查

作为资深产品工程师,您将与全球团队协作,推动GeForce、Quadro和Tesla产品的工程实施,借助前沿AI技术实现创新
该职位适合具备扎实硬件设计背景、热爱技术挑战的资深工程师

最低要求

电子工程、计算机科学、计算机工程、系统工程或同等经验硕士学历

年以上服务器/板卡硬件设计、电源、DFX及制造相关活动经验
深入了解以下一个或多个领域:电源、高速连接器、内存、HBM、SMT、产品质量、可靠性、先进制造、自动化和Agentic AI
强大的问题解决和调试能力
良好的团队合作精神和英语水平

工作职责

负责英伟达板卡团队的产品管理,包括产品良率管理,驱动并确保产品工程实施,维护新老产品的制造方法、流程和操作,产品变更控制和构建管理,产品故障调试和TOP问题解决

审查项目设计和制造流程,识别潜在风险,并为GeForce、Quadro和Tesla产品开发并展示解决方案
评估和开发新技术的制造解决方案并提供有价值的建议
驱动制造准备就绪,分析大量制造数据以推动产品和制造流程改进

优先资格

出色的沟通能力和卓越的项目推动及解决方案开发能力

经过验证的领导能力
自我激励和创新思维
良好的软件知识(Python、PHP、Shell、Perl等)
期望的数据分析知识和技能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 英伟达是AI和GPU领域的绝对领导者,平台极佳,技术视野开阔
  • 参与高端游戏卡、专业图形卡和数据中心加速卡的全流程,技能积累深厚
  • 接触前沿技术(如HBM、Agentic AI),紧跟硬件制造创新趋势
  • 公司福利优厚,薪资竞争力强,职业发展空间大
  • 工作内容涉及大量制造数据分析和跨部门协调,需要较强的抗压能力
  • 硬件产品迭代快,对良率和质量要求极高,故障排查可能耗时较长
  • 适合8年以上硬件背景、热爱技术与制造创新、希望在顶级平台深耕产品工程的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 作为全球企业,需适应不同时区协作,工作时间灵活性要求较高

角色解读

  • 深耕产品工程领域,成为技术专家,主导先进制造工艺研发
  • 向技术管理方向发展,带领团队负责更大规模的产品线
  • 积累AI芯片和GPU硬件经验,拓展至数据中心或自动驾驶等新兴领域
  • 负责板卡级产品的全生命周期管理,从设计评审到量产导入,重点提升良率和降低缺陷
  • 主导产品故障调试,深度分析TOP问题,与设计、制造团队协作推动根本原因解决
  • 评估新技术(如HBM、高速连接器)的制造可行性,并制定量产方案,推动制造就绪
  • 通过大数据分析驱动产品和流程优化,确保质量、成本与交付目标
  • 年以上服务器/板卡硬件设计经验,精通电源、DFX、高速信号完整性等方向
  • 深入掌握功率、高速连接器、内存、HBM、SMT等至少一个领域
  • 具备强大的问题分析与调试能力,能独立定位复杂硬件故障
  • 良好的英语沟通能力,能与全球团队协作

申请策略

  • 关注英伟达产品路线图,面试时展示对AI硬件趋势的理解
  • 准备一个完整的Fail Analysis案例,体现系统性问题解决思路
  • 突出服务器/板卡硬件设计经验,特别是电源、DFX和制造相关项目
  • 量化展示良率提升、成本优化、故障率降低等成果
  • 强调领导跨团队协作和解决复杂问题的能力
  • 列出Python、数据分析等相关技能的实际应用案例
  • 强化Python和数据分析能力,可提前学习Pandas、JMP等工具
  • 了解HBM、先进封装等新型内存技术,阅读相关技术文档

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目经验
  • 强调数据驱动决策:先收集数据,分析根因,再制定方案
  • 体现跨部门协作:主动沟通,明确分工,定期同步进展
  • 请描述一个你成功提升产品良率的项目,具体采用了哪些方法?
  • 如何分析与解决板卡上的电源完整性或信号完整性问题?
  • 你如何评估新制造技术(如HBM)的可行性?请举例
  • 在面对多个紧急故障时,你如何确定优先级并推动解决?
  • 你如何与设计团队和制造工厂协同工作?请分享经验

匹配度报告

76
综合匹配度

顶级AI芯片公司,前沿技术栈与高薪酬,但现场办公且WLB一般。

适合人群
适合最看重技术成长和薪酬回报,对工作生活平衡要求不高的资深硬件工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

英伟达作为行业巨头,薪资福利极具竞争力(高基数和股票),但JD未明确薪资与福利细节,整体补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿技术(HBM、AI制造)和全流程产品工程,成长空间极大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈HBM、Agentic AI、DFX、Python、Data Analysis
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在深圳现场办公,未提及弹性工作制或WLB,可能加班较多,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

英伟达在AI和加速计算领域引领变革,职位对社会技术进步有显著贡献,使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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