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Senior System Software Engineer - GPU Performance Profiling Tools
立即应聘

Senior System Software Engineer - GPU Performance Profiling Tools

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
GPU
性能分析
计算机架构
CUDA
DirectX12
Claude Code
3D游戏引擎

AI 估算 · 35k–55k

资深GPU性能工程师稀缺，英伟达薪资竞争力强，上海高级岗位市场价较高，且涉及前沿技术栈。

职位详情

关于这个职位

英伟达正在招聘高级系统软件工程师，负责开发和维护用于GPU性能优化的内部分析工具

你将与硬件架构师和软件团队合作，通过实际GPU应用（如游戏和AI工作负载）改进下一代GPU的设计与能效
该职位强调C++系统编程和性能分析能力，适合对底层技术有热情的工程师

最低要求

BS+ in Computer Science or a related field (or equivalent experience) with 3+ years of software development experience.

Strong system software development skills in C++.
Proficiency in using coding agents like Codex, Claude Code, etc.
A motivated self-starter with strong problem-solving abilities and excellent customer-facing communication skills.
Passion for continuous learning and the ability to work concurrently with multiple global groups.

工作职责

Build and maintain internal profiling tools aimed at performance and power optimization by using real-world GPU applications, such as games and AI workload.

Collaborate with our users to model and improve the design for next-generation GPU for better performance and power efficiency.
Partner with hardware architects to propose new features or improve existing ones based on real-world use cases.

优先资格

Expertise in using GPU APIs such as DirectX12, Vulkan, or CUDA.

Proficient in CPU/GPU application performance profiling, analysis, and optimization.
Experience contributing to open-source projects, particularly 3D game engines.
In-depth knowledge of GPU and/or CPU architecture and general computer architecture principles.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 英伟达是GPU行业领导者，接触最前沿的GPU技术和AI工作负载
  • 对C++和系统编程要求极高，需要扎实的底层知识
  • 需要与多个部门频繁沟通，对协调能力要求高
  • 适合热爱底层系统编程、对GPU架构和性能优化有浓厚兴趣，且具备较强沟通协作能力的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 工作内容极具技术挑战性，能深度参与下一代GPU定义
  • 内部工具开发自由度较高，可以学习硬件与软件协同优化
  • 性能调优工作可能涉及高强度问题排查，压力较大

角色解读

  • 可向资深性能架构师或GPU架构师方向发展，深入硬件底层
  • 也可转向技术管理岗位，领导性能工具团队
  • 在英伟达积累经验后，有机会成为行业顶尖的GPU性能专家
  • 开发和维护GPU性能分析工具，使用真实应用（游戏、AI）进行性能与功耗优化
  • 与硬件架构师合作，基于实际用例为下一代GPU提出新特性或改进现有设计
  • 支持用户进行性能建模，帮助识别软硬件优化机会
  • 精通C++系统编程，具备3年以上软件开发经验
  • 熟练使用代码代理工具如Codex、Claude Code提升开发效率
  • 优秀的沟通能力，能够与全球多团队协作

申请策略

  • 了解NVIDIA GPU产品线及其性能优化痛点，在面试中展示对该领域的热情
  • 准备一个完整的性能优化案例，从问题定位到解决方案
  • 突出C++项目经验，尤其是系统级或性能敏感的应用
  • 展示GPU编程或性能分析相关经历，如使用CUDA、DirectX12等
  • 如果有开源贡献（尤其3D游戏引擎），务必强调
  • 深入学习GPU架构和性能分析工具（如NVIDIA Nsight）
  • 练习使用代码代理工具（如Claude Code）提升开发效率

面试指南

  • 对于性能优化问题，采用“测量-分析-优化-验证”的循环框架
  • 对于设计题，从用户需求出发，先定义核心指标，再考虑可扩展性和易用性
  • 请解释你如何优化一个C++程序的性能？
  • 描述你使用CUDA进行GPU编程的经验，以及如何调试性能瓶颈
  • 如果让你设计一个GPU性能分析工具，你会包含哪些关键功能？
  • 你是如何与硬件团队合作提出改进建议的？
  • 复习C++内存管理、多线程、编译器优化等底层知识
  • 熟悉GPU架构（如Ampere、Hopper）和性能计数器含义

匹配度报告

75
综合匹配度

英伟达GPU性能工具岗，顶级技术成长，薪资优厚，但现场办公且强度可能较大。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域的求职者，对生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

该职位薪资水平处于行业顶尖，英伟达福利优厚，但上海生活成本高，且薪资未在JD中明确，需面议。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展匹配

95较高

接触最前沿的GPU技术和AI工作负载，与顶尖硬件团队合作，技术成长空间极大，但内部工具开发可能不如产品部门曝光度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CUDA、DirectX12、Vulkan、AI、3D游戏引擎
成长机会continuous learning
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公，上海地点市中心或科技园，但未提及弹性工作制，可能工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值匹配

70中等

GPU性能工具直接推动计算效率，对AI和游戏行业有积极影响，但属于内部工具，使命导向不强烈。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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