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Solution Architect ISV - Robotics
Solution Architect ISV - Robotics
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
高性能计算
CUDA
ISV
Agentic AI
Robotics
Ai Workflow
Gpu Computing
Nvidia Sdks
AI 估算 · 35k–65k
资深架构师岗位，AI领域前沿技术，一线城市薪资水平高，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为英伟达机器人领域的解决方案架构师，您将协助行业软件供应商（ISV）集成NVIDIA的GPU加速和AI技术，优化其企业级应用
您需要深入理解客户的工作流程和技术需求，提供从概念验证到生产部署的全流程技术指导，帮助ISV打造基于Agentic AI的下一代解决方案
最低要求
MS, PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Software Engineer, or related fields (or equivalent experience).
+ years of relevant work experience in solution architecture, technical consulting, developer relations, platform engineering, or a related customer-facing technical role.
Strong industry background with domain expertise and an understanding of real-world enterprise workflows in one or more verticals.
Working knowledge of GPU architecture fundamentals and how GPU computing can accelerate software applications and industry workloads.
Experience supporting customers or software partners through integration, optimization, deployment, and adoption of technical solutions.
Good understanding of Agentic AI concepts, application patterns, and enabling technologies, with practical familiarity in areas such as CUDA, accelerated AI pipelines, model integration, or AI-based workflow orchestration.
Ability to communicate with both technical and business customers, translate sophisticated requirements into actionable solutions, and work effectively across multi-functional teams.
Strong written and oral communication skills in English, with the ability to collaborate effectively with global management, engineering, and partner teams.
工作职责
Work with ISVs and end customers to understand their software architecture, technical requirements, and business workflows, then guide them toward the best NVIDIA-based solution.
Help ISVs integrate the right NVIDIA SDKs, libraries, and platform capabilities into their existing applications to accelerate performance, enrich functionality, and improve customer outcomes.
Support technical discovery, proof-of-concept development, solution validation, and production adoption for industry software platforms.
Collaborate with headquarters engineering, product, and partner teams in English to resolve technical issues, influence roadmap alignment, and ensure strong execution for strategic ISV engagements.
Analyze workflow bottlenecks, application behavior, and deployment trade-offs, then recommend practical architectures that improve performance, scalability, and usability for customers.
优先资格
Experience working with Independent Software Vendors (ISVs), AI infrastructure, enterprise software platforms, or technical partner ecosystems.
Practical experience with Agentic AI, inference optimization, or NVIDIA AI / accelerated computing libraries.
Strong customer engagement skills with a proven record of helping partners and customers succeed through technical leadership and execution.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI和加速计算技术的最前沿，接触到最新GPU和AI框架
- 与全球顶尖的ISV和工程团队合作，积累高端人脉和项目经验
- 英伟达品牌和平台为职业发展提供强大背书，薪资福利优厚
- 工作内容丰富，兼具技术深度和商业广度，个人成长空间大
- 需要同时掌握多种技术栈（CUDA、AI框架、行业知识），学习曲线较陡
- 客户分散在不同行业，需快速切换领域，适应性强的人才能胜任
- 跨时区协作频繁，可能涉及非工作时间沟通，工作节奏较快
- 适合热爱前沿技术、乐于解决复杂问题、具备出色沟通和架构能力的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成长为AI基础设施领域的资深专家，主导大型ISV合作项目
- 向技术管理方向发展，带领解决方案架构团队
- 横向拓展到其他垂直行业（如自动驾驶、医疗），深化行业影响力
- 与ISV和终端客户深入沟通，理解其软件架构和业务需求，设计基于NVIDIA GPU和AI的最优解决方案
- 帮助ISV集成CUDA、NVIDIA SDK等加速库，优化现有应用的性能和功能
- 主导技术概念验证、解决方案验证和生产部署，确保方案落地
- 与总部工程和产品团队协作，推动技术路线图对齐，解决客户技术难题
- 扎实的GPU架构知识，精通CUDA编程和AI加速流水线
- 深入理解Agentic AI概念和应用模式，有实际部署经验
- 出色的客户沟通和技术方案演示能力，能同时面对技术和业务人员
- 流利的英语口语和书面交流能力，能与全球团队协作
申请策略
- 在求职信中明确表达对AI技术落地和ISV生态的兴趣，举例说明如何帮助合作伙伴成功
- 关注NVIDIA年度GTC大会内容，展示对最新技术趋势的跟进
- 突出GPU加速或AI优化的实际项目案例，量化性能提升数据
- 强调与ISV或企业客户合作的经验，展示解决复杂业务需求的能力
- 列出掌握的NVIDIA技术栈（CUDA、TensorRT、Triton等），以及Agentic AI相关实践
- 展示英语沟通和跨团队协作成果，例如主导过的国际项目
- 深入学习Agentic AI框架（如LangChain、NVIDIA NIM），并动手搭建端到端应用
- 熟悉机器人领域的典型工作流（如SLAM、感知、路径规划），了解其与AI的结合点
面试指南
- STAR法则：描述情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），突出技术细节和量化成果
- 三层价值法：先讲技术价值（性能提升），再讲业务价值（客户满意度），最后讲生态价值（行业影响）
- 请描述一个你帮助客户将GPU加速集成到现有应用的案例，遇到了哪些挑战？
- 你如何理解Agentic AI？请举例说明其典型架构和应用场景
- 假设一个ISV希望将其机器学习推理管线迁移到NVIDIA平台，你会如何设计迁移方案？
- 你如何说服技术团队采用新的CUDAToolkit？请谈谈你的策略
- 请用英语简要介绍你最近参与的一个技术项目，并解释其商业价值
- 复习NVIDIA GPU架构（如H100、Grace Hopper）和CUDA优化技巧，准备1-2个深度案例
匹配度报告
76
综合匹配度
技术前沿、高薪高成长，但工作节奏较快，适合追求技术深度的工程师。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长、对薪资和福利有较高期望的求职者，同时需能接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
英伟达作为科技巨头，薪资和福利极具竞争力，年终奖和股票期权丰厚，但具体薪资未在JD中披露，整体补偿性较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位处于AI和GPU技术的最前沿，日常接触最新SDK和架构，技术成长空间极大，且与全球团队协作，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CUDA、Agentic AI、AI pipelines、NVIDIA SDKs
成长机会global management、engineering、product teams
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
岗位需频繁与全球团队沟通，可能涉及跨时区协作，工作强度不低。办公地点在深圳、上海、北京核心区，通勤便利，但未提及远程或弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
通过AI技术赋能行业软件供应商，推动机器人等领域的智能化升级，社会价值明显，且英伟达在加速计算领域具有行业引领作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make a lasting impact on the world、apply AI technology to mass market
创新程度开拓性创新（行业首创）
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