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Robotics Solution Architect (Humanoid Robots)

Robotics Solution Architect (Humanoid Robots)

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 4.5–7.5万 · AI 参考估算
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai推理部署
人形机器人
嵌入式系统
异构计算
机器人架构
系统架构
计算机视觉
运动规划

值不值得投

76综合评分

综合评分 76

前沿人形机器人架构师,技术成长极快,薪资优厚,但需现场办公且工作挑战大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

6.0万

比架构师中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

35 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · 架构师 · 约 140 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位负责为人形机器人定义和开发端到端的技术解决方案,结合深厚的机器人领域专业知识、动手工程经验和强大的系统架构能力

主要工作包括将客户需求转化为可扩展的部署方案,协调硬件与软件划分、异构计算资源分配(CPU/GPU/AI加速器)以及软件架构集成
同时需主导与客户及合作伙伴的技术对接,建立基准测试方法,并推动从原型设计到验证部署的全流程执行

最低要求

机器人学、计算机科学、电气工程、机械工程、控制工程或相关技术领域的学士或硕士学位

在机器人领域(人形机器人、关节机器人或移动机器人)或相关角色拥有至少8年的行业经验
熟悉中国机器人生态系统
对机器人系统架构有深刻理解,了解传感、感知、规划、控制、驱动和计算基础设施之间的相互作用
优秀的书面、口头和演示技能,具有编写MRD/PRD(市场/产品需求文档)、营销材料、响应RFI/RFQ、新产品导入、竞争分析和产品定位的经验
支持客户/合作伙伴进行技术互动的经验
强大的时间管理和组织能力,能够协调多个倡议、优先级以及新技术和产品在非常复杂项目中的实施
强大的分析和解决问题的能力

工作职责

负责人形机器人的端到端解决方案架构,定义硬件和软件划分、子系统接口、计算拓扑和部署要求

将机器人级别的需求转化为详细的技术规范,平衡性能、实时响应性、功耗、热约束、可靠性和成本
构建跨CPU、GPU和AI加速器的异构计算解决方案,为感知、传感器融合、定位、运动规划和控制分配工作负载
定义整合机器人中间件、AI推理运行时、实时控制框架以及开发和调试工具的软件架构
与机器人工程团队合作,将具身AI模型和学习策略与机器人软件和控制系统集成,解决推理延迟、资源约束和部署就绪问题
领导与客户和合作伙伴的技术互动,包括架构研讨会、技术评估、概念验证开发、集成审查和系统级故障排除
建立涵盖端到端延迟、吞吐量、时序确定性、功率效率以及在代表性工作负载下的持续运行的基准测试和验证方法论
开发参考架构、技术文档和可重用的集成指南,以加速工程实施
跨硅片、平台、软件和机器人工程团队协作,解决架构差距并将现场需求转化为可行的路线图建议

优先资格

在资源受限系统中进行异构计算、AI推理部署和软硬件优化的经验是强有力的加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于人形机器人这一前沿风口赛道,技术含量高,行业前景广阔
  • 依托英特尔强大的底层硬件和技术生态,能提供顶级的技术平台和资源支持
  • 工作内容涉及系统级架构设计,能极大提升全局视野和技术深度
  • 跨国企业平台,职业背书强,有助于积累高端行业人脉
  • 人形机器人尚处早期阶段,技术路线可能存在不确定性,需应对快速变化的需求
  • 需频繁对接内外部多方利益相关者,沟通协调成本高,项目管理难度大
  • 现场办公要求,且作为核心技术支持角色,可能需要随时响应紧急技术问题
  • 适合拥有深厚机器人背景、具备系统架构思维、擅长解决复杂工程技术问题,并希望在前沿领域发挥影响力的资深技术专家

缺点 / 挑战

  • 需要兼顾技术深度与广度,对候选人的综合能力要求极高,学习压力大

角色解读

  • 向更高级别的首席架构师或技术总监方向发展,主导更大规模的机器人平台战略
  • 深入垂直领域,成为人形机器人或具身智能领域的顶级技术专家
  • 转向技术管理岗位,带领大型跨职能工程团队进行产品研发
  • 负责人形机器人的整体技术架构设计,包括硬件选型、软件栈集成和计算资源分配
  • 将复杂的客户需求转化为具体的技术规格书,平衡性能、功耗和成本等关键指标
  • 主导与客户及合作伙伴的技术交流,提供概念验证(POC)支持和系统级问题解决
  • 建立机器人系统的基准测试标准,优化AI推理和实时控制算法在异构硬件上的部署效果
  • 深厚的机器人系统架构知识,涵盖感知、规划、控制和执行模块
  • 精通异构计算平台(CPU/GPU/NPU)的应用,具备AI模型在边缘设备部署的实战经验
  • 强大的系统工程能力,能够处理软硬件协同优化和资源受限环境下的性能调优
  • 优秀的沟通与文档能力,能撰写高质量的技术文档并进行高层级的技术汇报

申请策略

  • 准备详细的过往项目架构图和技术决策理由,面试中可能会进行深度技术追问
  • 关注英特尔在机器人领域的最新战略动态,展示你对公司技术路线的理解
  • 强调对中国机器人生态系统的熟悉程度,这是JD中明确提到的加分项
  • 突出展示在人形机器人或复杂机器人系统中的架构设计经验,特别是软硬件协同部分
  • 强调在资源受限环境下进行AI模型部署和性能优化的具体案例和数据成果
  • 体现与客户或合作伙伴进行技术谈判、架构评审和需求转化的成功案例
  • 列出相关的技术专利、高水平论文或开源项目贡献,证明技术影响力
  • 深入理解最新的人形机器人运动控制算法和具身智能(AI)模型架构

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答行为面试题
  • 对于技术架构题,先阐述总体设计思路,再深入关键技术难点和解决方案,最后用数据量化成果
  • 对于需求转化类问题,强调沟通技巧、文档规范和对业务目标的理解
  • 展现对行业趋势的独立思考,同时结合英特尔的技术优势进行论述
  • 请描述你过去设计的一个复杂机器人系统架构,你是如何权衡性能、功耗和成本的?
  • 在资源受限的边缘设备上,你如何优化AI模型的推理延迟和准确率?
  • 面对客户模糊的需求,你是如何将其转化为具体的技术规格书(MRD/PRD)的?
  • 请举例说明你如何解决一个跨硬件、软件和算法团队的系统性集成难题

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头,英特尔通常提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系,对于资深专家级人才而言,薪酬回报较为丰厚。

薪资信号未披露(AI估算:4.5千–7.5万/月)

成长发展

90较高

该职位处于人形机器人和具身智能的前沿领域,技术栈先进(异构计算、AI部署),且需要与顶尖合作伙伴互动,个人技术成长和行业视野拓展空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Humanoid Robots、Heterogeneous Computing、AI Inference、Robotics Middleware、Embodied AI
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD明确指出需要现场办公(on-site presence),且作为解决方案架构师,需频繁参与客户会议和技术攻关,工作强度可能较大,WLB相对一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

投身于人形机器人这一具有变革性意义的技术领域,旨在通过技术创新推动机器人产业的发展,具有显著的社会影响力和行业使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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