英伟达
Senior Developer Relations Manager - AI Algorithms, Datasets, and Benchmarks
Senior Developer Relations Manager - AI Algorithms, Datasets, and Benchmarks
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
数据集
生成式AI
LLM
开发者关系
基准测试
CUDA
AI算法
GPU加速计算
AI4S
AI 估算 · 35k–55k
英伟达作为AI芯片巨头，高级开发者关系经理职位薪资竞争力强，技术难度高，前景广阔，预计月薪3.5-5.5万，14薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达在中国的开发者关系经理，专注于AI算法、数据集和基准测试的社区支持
你将负责连接英伟达的GPU加速计算工具与中国的科研和开发者社区，推动AI4S、生成式AI、智能体AI等前沿技术的应用
需要深入理解社区需求，促进技术采纳，并参与解决方案的架构与推广
最低要求
BS, MS, PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Electronics, or Computer Science (or equivalent experience).
+ years of work-related experience (AI algorithms, datasets, and benchmarks especially) in technical leadership role and architecting GPU accelerated computing solutions.
Deep understanding of accelerated computing, AI for science, Agentic AI, physical AI and LLM ecosystem of startups, ISVs, data stores, CSP services, and SaaS/platform offers.
Strong analytical and problem-solving skills, with deep empathy for developers.
Clear written and oral communication skills with proven track record to articulate value propositions to executive and technical audiences.
Strong project management skills: ability to plan, prioritize, and drive forward multiple projects simultaneously, while engaging with internal and external stakeholders.
Extensive knowledge and experience with recent advancements in AI for Science, LLMs, VLMs Agentic AI and Physical AI.
Passionate about AI and its evolving growth with continuous learning spirit, self-started and driven on focused outcome oriented activities
工作职责
Understand China researcher and developer communities, analyzing the technical requirement, identify needle moving projects.
Bridge NVIDIA tools with communities' requirements, Promote NVIDIA tools, libraries, and SDK’s with China researcher and developer communities, ISV and Service Providers.
Deep understanding of AI algorithms, datasets, and benchmarks, including reinforcement learning for post-training; familiarity with widely used datasets, benchmarks, and leaderboard communities across both general and vertical domains; as well as the associated software ecosystems, performance acceleration techniques, and AI-driven methodologies.
Discover new workflows, identify blockers to ISV adoption, and report back to the product teams.
Drive early adoption of new products and support launch and go-to-market activities.
Collaborate with NVIDIA business development managers, solution architects, developer technology engineers, developer marketing, product teams to engage with customers and communities.
We make heavy use of conferencing tools, but some travel is required. You are empowered to find the best way to get your job done and make our partners successful.
优先资格
Strong technical background in AI algorithms, datasets, and benchmarking, with particular expertise in reinforcement learning for post-training; deep familiarity with widely used datasets, benchmarks, and leaderboard ecosystems across both general and vertical domains.
Experience developing CUDA, operations research, AI4S models, robotics research, AI with database research, ML/DL frameworks.
Background with community managements, OSS community, academic alliance, acceleration computing development, LLM training/inference development, robotics, APIs and Microservices, orchestration platforms, database solutions and data migration techniques.
Hands-on Experience in enabling industry solutions for optimization scenarios covering logistics, supply chain, intelligent manufacturing, energy and transportation.
Experience and empathy for software engineering and application development.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI革命最前沿，积累GPU加速计算和生成式AI的稀缺经验
- 英伟达品牌加持，接触顶尖科研和工业界资源，提升个人行业影响力
- 职位灵活性高，可自主驱动项目，与多样化的社区和内部团队协作
- 需同时应对多个项目，跨部门沟通成本高，需较强的组织和优先级管理能力
- 技术更新极快，需持续学习保持对AI算法、数据集和工具的最新了解
- 部分出差要求，可能影响工作生活平衡
- 适合热爱与人交流、有深厚AI技术背景、乐于通过社区推动技术落地的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在开发者关系领域深耕，成为资深技术布道师或社区总监
- 可转向产品管理或解决方案架构，结合社区洞察驱动产品方向
- 在英伟达内部，可跨团队调动至算法研究、工程或业务开发岗位
- 与中国科研和开发者社区深度合作，分析技术需求，推动英伟达GPU加速计算工具（如CUDA、AI框架）在AI4S、生成式AI等领域的采纳
- 作为技术布道师，在社区会议、技术活动中演讲和演示，提升英伟达技术影响力
- 收集社区反馈，识别采纳障碍，与产品团队协作优化工具和解决方案
- 与内部业务开发、架构师、营销团队合作，支持产品上市和早期采用
- 扎实的AI算法知识，特别是强化学习、数据集和基准测试领域，熟悉主流社区和排行榜
- 出色的沟通和演讲能力，能将复杂技术价值清晰传达给高管和技术听众
- 项目管理能力，能同时推动多个项目，协调内外部利益相关者
- 对GPU加速计算、AI4S、物理AI、LLM生态系统有深刻理解
申请策略
- 了解英伟达在中国AI生态的布局和重点领域，在面试中展示你如何与社区需求对接
- 准备一个你曾帮助社区采用新技术的案例，强调你如何识别痛点并推动解决方案
- 突出你在AI算法、数据集和基准测试方面的具体项目经验和成果，例如参与过的基准测试或排行榜
- 强调你的社区参与经历，如组织技术活动、开源贡献、演讲或撰写技术文章
- 展示你的技术领导力，例如带领团队架构GPU加速解决方案
- 用数据量化成果，如推动的工具采纳率、社区增长或项目影响力
- 加深对英伟达产品线（CUDA、TensorRT、NeMo等）的理解，通过官方培训和认证
- 关注AI4S、智能体AI等前沿领域，阅读论文并动手实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出你的技术判断和影响力
- 展现你对AI生态系统的全局观，从社区需求、技术可行性到商业价值递进阐述
- 强调数据驱动和开发者同理心，用具体指标说明成效
- 你如何评估一个AI框架或工具在社区中的采纳潜力？
- 描述一次你成功说服开发者采用新技术的经历，你是如何做的？
- 你对当前AI基准测试（如MLPerf、Open LLM Leaderboard）的看法是什么？
- 如何平衡多个项目优先级，同时确保与内外部利益相关者的沟通？
- 请解释GPU加速计算在AI4S中的一个具体应用场景
匹配度报告
78
综合匹配度
英伟达高级开发者关系经理：前沿AI技术、高成长、薪资优厚，但WLB一般、需出差。
适合人群
最适合追求技术成长和行业影响力的求职者，对薪资和WLB有一定要求但可接受适度出差。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
英伟达作为全球AI龙头，薪资福利极具竞争力，但JD未明确具体待遇，薪酬信号为未披露。福利方面JD未提及具体项目，但可预期包括五险一金、股票等。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
95较高
职位涉及最前沿的AI技术（生成式AI、智能体AI、AI4S），且英伟达提供丰富的学习资源和社区平台，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU加速计算、AI算法、数据集、基准测试、生成式AI、智能体AI、AI4S、CUDA、LLM、强化学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在北京/上海核心城市，但JD未明确远程办公政策，且含有出差要求，WLB信号未提及，整体灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI行业高速增长，职位通过技术推广推动科学和社会发展，社会影响力较高，但JD未明确使命感信号。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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