
英伟达
Senior Supply Base Engineer
Senior Supply Base Engineer
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
Process Optimization
Program Management
6-sigma
DFX
GPU
NPI
SPC
AI 估算 · 25k–45k
英伟达作为国际大厂,高级工程师岗位技术含量高,深圳市场薪资竞争力强,月薪中位数约35k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责英伟达在深圳的供应链制造工程,为GPU、AI相关产品提供端到端的制造和工艺解决方案
主要参与新产品导入、DFX、供应商工艺优化和成本控制,并跨部门协作推动产品质量和效率提升
适合有5年以上电子制造经验、熟悉制造技术和质量工具的工程师
最低要求
本科及以上学历或同等经验,工程、材料科学、制造或相关领域
良好的人际沟通能力(书面和口头)
年以上在消费电子、GPU、汽车或AI相关行业的工程设计、制造或产品质量工程经验
熟悉电气或机电组件、技术及其测试
熟练掌握常用制造技术和组件制造工艺,至少精通一种英伟达产品中使用的关键制造技术,了解常用制造设备,能准确预测生产性能
积极主动,能快速学习新流程,具备有效的问题解决能力以及技术和质量洞察力
出色的团队合作者,能跨职能协调,组织能力强,主动自驱
有项目管理经验者优先
工作职责
参与新产品导入(NPI)的材料准备、DFX相关及逐步制造工艺验证
负责产品设计活动的制造方面,寻找最佳制造解决方案以满足产品和运营要求
领导供应商优化制造工艺参数,识别关键部件或工艺,应用行业标准方法,确保良率和效率以达到英伟达的产能和成本目标
建立可靠的反馈路径,使供应商充分理解英伟达的设计意图和产品期望,并在生产开始前确保产品规格和工艺参数的完整性
及时在英伟达PDP系统中提交所有认证报告
评估供应链技术优势和产能,推荐最优材料供应策略以支持英伟达创新需求
领导产品可制造性、质量、可靠性和成本的持续改进,并分析市场技术趋势
该职位将与多个团队合作,主要包括:硬件设计工程、采购、大宗商品管理、质量、可靠性和合规
优先资格
有在制造环境中处理高外观要求零件的经验
强大的6-sigma、SPC专业知识
能使用工程设计分析软件,如Cadence、PTC Creo、Zuken等
对数字敏感,善于收集、分析和解释数据
深入了解当前技术能力,热衷于新技术,并具备商业思维将其应用于实际,实现技术的现代化以满足业务目标和稳健的量产
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 英伟达作为全球AI硬件领导者,技术平台一流,能接触最前沿的GPU和AI产品制造
- 职位涉及端到端供应链,技能全面,包括NPI、DFX、质量管理和供应商优化,职业壁垒高
- 大公司完善的培训体系和福利,薪资福利有竞争力
- 工作地点在深圳,需要适应快节奏和高强度,尤其在产品发布前的关键阶段
- 技术迭代快,需要持续学习新工艺和工具,保持对行业趋势的敏感度
- 适合有5年以上电子制造或相关行业经验、善于技术分析且乐于跨部门协作的工程师
缺点 / 挑战
- 跨部门协调要求高,需要同时处理多个项目,对沟通能力和时间管理要求较高
角色解读
- 在供应链制造领域深耕,可向高级经理或技术专家方向发展,负责更复杂的全球性项目
- 积累AI硬件制造经验后,可转向产品研发或运营管理岗位,成为技术与管理复合型人才
- 英伟达在AI和GPU领域的领导地位提供了丰富的跨行业机会,如自动驾驶、数据中心等新兴方向
- 负责新产品导入阶段的制造工艺验证和物料准备,确保产品从设计到量产的顺利过渡
- 与供应商合作优化制造参数,提升良率和效率,实现成本目标
- 主导可制造性、质量、可靠性和成本的持续改进项目,分析行业技术趋势
- 跨部门协调硬件设计、采购、质量等团队,确保供应链技术方案满足产品需求
- 精通制造工艺(如SMT、注塑、钣金等)和组件技术,具备至少一种关键制造技术的深度知识
- 熟悉统计过程控制(SPC)和六西格玛方法论,能够进行数据驱动的质量改进
- 良好的项目管理能力,能推动多方协作并按时交付
- 强大的分析和问题解决能力,能快速学习新工艺并给出技术洞察
申请策略
- 在申请信中表达对AI硬件制造的热情,并说明自己如何理解英伟达的技术愿景
- 提前了解公司文化和价值观,面试时展现主动性和团队合作精神
- 突出在消费电子、GPU或AI相关领域的制造工程经验,特别是成功提升良率和效率的项目案例
- 强调NPI和DFX参与经历,展示端到端解决问题的能力
- 量化成果,如通过工艺优化降低成本X%、提升良率Y%等,并列出掌握的制造技术和质量工具
- 如果熟悉Cadence、Creo等设计软件或六西格玛认证,务必在简历中体现
- 若缺乏六西格玛或SPC经验,可提前学习并考取相关认证
- 了解英伟达的产品线(如GPU、AI超级计算机)和制造工艺要求,阅读相关技术文档
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目经验,重点突出个人贡献和量化成果
- 展示系统性思维:先定义问题,再分析根因,然后提出方案并验证,最后总结可推广的经验
- 强调跨团队协作:描述如何与不同职能角色沟通,平衡技术可行性和业务需求
- 请描述一个你成功优化制造工艺、提升良率的项目,你是如何分析问题并实施的?
- 你是如何与供应商合作来解决质量或交付问题的?请举例说明
- 你如何在新产品导入阶段协调设计、采购和质量团队?遇到过哪些挑战?
- 你如何评估一个制造技术的优劣?请分享一个你推荐新技术的案例
- 请解释你对DFX(可制造性设计)的理解,并举例你在工作中如何应用
职位点评
78
综合评分
技术前沿、薪资有竞争力,但现场办公节奏快,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展、愿意接受高强度工作以换取行业前沿经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
英伟达作为国际大厂,薪资福利在市场上具有竞争力,但JD未明确具体薪资,预计处于市场高端。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI硬件制造技术,能深度参与NPI和工艺创新,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、AI、NPI、DFX、6-Sigma、SPC、Cadence、Creo
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公,工作节奏快,可能涉及项目压力,JD未提及弹性工作或远程安排。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
参与AI硬件制造,为提升计算性能做贡献,行业前景好,但社会影响力较间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
英伟达 的其他在招职位
Deep Learning Performance Architect
英伟达 · 上海市AI 估算 · 30k-60kInfrastructure Software Engineer, Deep Learning Libraries
英伟达 · 上海市AI 估算 · 35k-55kNCX Engineer, AI Accelerator
英伟达 · 上海市AI 估算 · 40k-70kSenior Autonomous Driving Software Engineer, L4 Planning
英伟达 · 北京市AI 估算 · 35k-60kSystem Co-Design Manager
英伟达 · 上海市AI 估算 · 50k-80k
相似职位推荐
Watch Jobs