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Optiver logo
澳蒂华
Career Kickstarter Shanghai - Technology
立即应聘

Career Kickstarter Shanghai - Technology

发布于 大约 14 小时前

管理培训生(管培生)

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
软件工程
算法
高性能系统
量化交易
低延迟
期权理论

AI 估算 · 25k–40k

量化交易公司Optiver对应届生薪资具有竞争力,技术岗位通常月薪2.5-4万,基于行业和公司定位

职位详情

关于这个职位

这是一个为期五天的沉浸式技术加速项目,面向即将毕业的大学生,帮助你从学生快速过渡到全职工程师

你将参与互动讲座、实践项目,并接受导师指导,探索量化交易领域的高性能系统设计
表现优异者可直接获得Optiver上海2026/2027届毕业生软件工程师offer

最低要求

/2027年或更早毕业的大学生

中国公民或中国永久居民,或香港、台湾、澳门居民持有MTP
正在攻读(或已攻读)计算机科学、软件工程、电气/机电工程或类似技术专业
热爱解决问题,擅长构建高性能、低延迟系统
好奇、乐于学习复杂技术概念
拥有课外项目或活动证明对技术(尤其是软件开发)的热情
渴望与行业顶尖开发者和交易员共事,保持谦逊并不断提升自我
熟悉面向对象设计与开发概念(技术评估要求具备C++、Java或Python经验)

工作职责

学习期权理论:通过互动讲座了解期权交易的基础知识

提升编程能力:通过一系列技术工作坊实践高级软件工程概念
了解低延迟:体验低延迟设计对Optiver交易成功的关键作用
构建并测试自己的交易算法:动手设计并测试自己的交易算法
获得专家指导:由现任及前任交易员和工程师组成的专职教育团队直接指导
建立人脉:通过精心安排的活动与交易员、量化研究员和工程师交流
体验Optiver文化:沉浸在公司的文化中,享受每日早餐、午餐、咖啡等福利

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 直接对接顶级量化交易公司Optiver,获得高质量的项目经历和面试机会
  • 项目提供全额旅行和住宿费用,并享受公司福利,体验开放包容的文化
  • 浓厚的技术氛围和世界级导师指导,快速提升编程和系统设计能力
  • 项目时长仅五天,信息密度高,需要快速吸收并应用知识
  • 竞争激烈,选拔严格,最终offer比例可能较低
  • 适合对量化交易和技术充满热情、编程基础扎实、希望在顶级金融科技公司快速成长的应届生

缺点 / 挑战

  • 需具备较强的编程和算法基础,入门门槛较高

角色解读

  • 项目表现优异可直接获得Optiver上海毕业生软件工程师offer,正式入职后担任核心技术岗位
  • 从工程师起步,可向高级工程师、架构师或团队负责人方向发展,也可转向量化研究或交易岗位
  • 借助Optiver的全球平台,未来有机会轮岗至阿姆斯特丹、悉尼等办公室
  • 参与为期五天的沉浸式技术项目,学习期权理论和低延迟系统设计
  • 动手构建并测试自己的交易算法,体验量化交易核心技术栈
  • 与一线交易员和工程师交流,建立行业人脉并了解公司文化
  • 扎实的编程基础,精通C++、Java或Python中的至少一门语言
  • 了解面向对象设计和开发,具备良好的编程习惯
  • 对计算机系统底层有好奇心,愿意探索低延迟和高性能计算
  • 良好的问题解决能力,能够快速学习并应用复杂技术概念

申请策略

  • 关注Optiver官网和校园宣讲会,确保申请材料完整准确
  • 准备好技术评估,常见题型为算法题和C++/Java/Python编程题
  • 展现学习能力和团队合作精神,在项目中主动提问和互动
  • 突出技术项目经历,尤其是高性能计算、低延迟系统或交易模拟相关项目
  • 强调编程竞赛、开源贡献或课外技术成果,展示对技术的持续热情
  • 如果参与过金融或量化相关活动,务必重点描述,体现领域兴趣
  • 熟练C++/Java/Python中的至少一门,并掌握STL/集合框架等核心库
  • 了解基本的计算机网络和操作系统概念,如进程调度、内存管理、TCP/UDP

面试指南

  • 对于系统设计问题,采用「需求分析-核心组件-权衡优化」的框架,先明确约束,再分模块讨论
  • 对于算法实现问题,先澄清输入输出和边界条件,再书写清晰、正确的代码,最后分析时间和空间复杂度
  • 对于行为问题,使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,突出技术细节和个人贡献
  • 请用C++实现一个线程安全的队列
  • 解释TCP拥塞控制算法的工作原理
  • 如何设计一个低延迟的订单簿系统?
  • 描述一个你参与过的最有挑战性的技术项目
  • 期权定价中的Black-Scholes公式有哪些假设?如何用代码实现?

匹配度报告

78
综合匹配度

顶级量化公司加速营,技术前沿,发展机会极佳,但生活-工作平衡存在不确定性

适合人群
最适合以技术成长和职业发展为核心动机的应届生,能承受高强度竞争和快节奏工作
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

该职位作为进入顶级量化公司的跳板,薪资水平预计在行业领先位置,且项目提供差旅和食宿福利,但最终薪酬取决于正式offer,综合评估补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
福利待遇每日早餐、午餐、咖啡

成长发展匹配

95较高

项目提供世界级导师指导、实践低延迟系统和算法开发,且表现优秀可直接获得全职offer,技能成长和职业发展路径非常清晰,发展性动机满足度极高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Java、Python、低延迟、算法、量化交易、期权理论、高性能系统
成长机会导师制、加速职业生涯、全职工程师offer
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

项目期间需前往新加坡集中参与,但公司承担费用;正式工作地点在上海,可能需要适应快节奏的金融科技环境,WLB信号未明确提及,生活化动机满足度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

量化交易行业处于金融科技前沿,对市场效率有推动作用,但直接社会影响力有限;项目强调技术创新,意义感动机有一定满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动市场效率
创新程度积极采用新技术
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