历峰商业
Finance Data Product & Analytics Manager
Finance Data Product & Analytics Manager
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
Hong Kong, Hong Kong SAR, China
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
SQL
BigQuery
Stakeholder Management
Ai Use Cases
Finance Data Modeling
Lookml
AI 估算 · 50k–80k
香港财务数据产品经理，跨国巨头，8-10年经验，市场薪资水平较高，月薪5-8万人民币合理。
职位详情
关于这个职位
作为亚太区财务数据产品与分析经理，你将主导财务部门向Google Cloud Platform和Looker的迁移，负责财务数据产品的需求定义、开发与持续优化
你需要将财务业务需求转化为清晰的数据产品要求，协调集团、区域及市场团队，确保迁移的顺利推进和用户采纳
这个角色需要强大的财务判断力、数据分析能力和项目管理能力，是财务数字化转型的关键推动者
最低要求
· 本科及以上学历，财务、会计、商业分析、信息系统、数据分析、工程、计算机科学或相关专业
· 8-10年财务分析、业务控制、数据产品管理、数字化转型、分析工程或相关领域经验
· 扎实的GCP/Looker迁移和数据产品交付经验，熟悉SQL、LookML、BigQuery、财务数据建模、语义层逻辑、数据质量审查、用户验收测试、业务验证和签收准备
· 较强的财务判断力，能将业务需求转化为数据产品需求、语义定义、验证标准和采纳行动
· 在区域或矩阵组织中具备强大的跨部门（财务、IT、市场用户）利益相关者管理能力
· 强大的项目管理和高管沟通能力，包括时间线、风险、依赖关系、升级管理、PPT撰写、治理文件、决策文件和高级利益相关者简报
工作职责
财务GCP/Looker迁移与数据产品准备
· 推动财务GCP/Looker迁移准备，将财务优先级转化为需求、用例、语义定义、用户验收测试场景和验证标准
· 领导选定领域的财务数据产品准备，包括管理报告、盈利能力分析及其他优先财务数据产品，战略优先级由财务数字与分析主管设定
· 协调亚太区用户需求与集团财务、集团数据办公室、区域IT、市场财务及财务利益相关者，在数据可用性、业务定义、访问权限、依赖关系和签收方面达成一致
· 管理迁移准备材料，包括需求包、测试日志、问题日志、语义定义、产品待办事项和签收文件
财务分析工程、技术协作与最终产品开发
· 运用实际的GCP/Looker和财务分析知识，涵盖SQL/BigQuery、语义层逻辑、财务数据建模、数据质量审查和解决方案设计
· 与技术团队协作进行财务数据建模、协调和验证，技术构建所有权由指定的技术负责人承担
· 为财务最终用户开发技术输出和最终产品，并解决相关问题
需求接纳、采纳与财务AI用例
· 管理RFDD对财务GCP/Looker、财务数据产品、分析和人工智能请求的需求接纳流程，包括筛选、优先级准备、决策跟踪和跟进
· 支持由财务数字与分析主管主导的结构化讨论，与市场财务总监、职能负责人、数字倡导者和财务用户一起，将业务需求转化为清晰的需求和采纳行动
· 将选定的财务人工智能用例塑造为试点范围、验证规则、提示/输出指导和财务AI剧本材料
项目执行、沟通与连续性
· 提供高管材料，包括RFDD路线图更新、治理文件和利益相关者简报
· 管理项目执行，包括时间线、风险、依赖关系、行动、会议和升级准备
· 构建可复用的文档和剧本，以转移RFDD在GCP/Looker、财务数据产品、治理和支持方面的知识，确保长期连续性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与大型跨国企业财务数字化转型核心项目，接触GCP、Looker、AI等前沿技术，技能提升快
- 在历峰这样的奢侈品巨头工作，品牌背书强，薪资福利优厚，职业稳定性高
- 跨部门协作经验丰富，能建立广泛的人脉网络，为未来职业发展奠定基础
- 工作内容综合，兼具财务、数据、技术和项目管理，成长空间大
- 迁移涉及多个市场和团队，协调难度大，需要很强的跨文化沟通和问题解决能力
- 适合有财务背景，同时对数据技术和项目管理有浓厚兴趣，希望在数字化转型领域深耕的高级专业人士
缺点 / 挑战
- 项目时间紧、任务重，可能面临较大工作压力，需要灵活适应变化
- 对技术细节要求高，需要同时保持财务判断和技术落地能力，平衡两者具有一定挑战
角色解读
- 可以向区域财务数字负责人或集团层面数据领导角色发展，成为财务数字化转型专家
- 积累云迁移和AI应用经验后，可转向更广泛的数字化领导岗位，如首席数据官或财务数字化总监
- 也可在金融科技或咨询行业担任高级数据产品经理或分析总监
- 主导财务系统向GCP/Looker的迁移，包括需求分析、用例定义、测试和验证，确保财务数据产品顺利上线
- 开发和管理财务数据产品，如管理报告和盈利能力分析，协调集团、区域和市场团队，推动用户采纳和持续改进
- 处理财务AI用例，从试点设计到规则制定，并撰写相关文档和剧本
- 管理项目执行，包括时间线、风险、沟通，并向高管汇报进展
- 精通GCP/Looker技术栈，包括SQL、LookML、BigQuery，具备财务数据建模和语义层设计能力
- 具备8-10年财务分析或数据产品管理经验，能理解财务业务并转化为数据需求
- 强大的项目管理能力和利益相关者管理能力，能在矩阵组织中协调多方
- 出色的沟通和演示能力，能制作高管级别的材料和汇报
申请策略
- 深入了解历峰集团及其旗下品牌，展现对奢侈品行业的兴趣和理解
- 在面试中准备具体的迁移或数据产品项目案例，用STAR法则阐述
- 突出8-10年财务分析和数据产品相关经验，尤其是GCP/Looker迁移或类似云平台项目经验
- 强调在矩阵组织中的利益相关者管理案例，以及成功推动数据产品采纳的成果
- 列出具体的技术技能，如SQL、BigQuery、LookML，以及财务建模、语义层设计等
- 展示项目管理成果，包括按时交付、风险控制和高管汇报经验
- 如果缺乏GCP/Looker实际经验，建议通过在线课程或个人项目快速补充，特别是LookML和BigQuery
- 加强AI/机器学习在财务领域的应用知识，了解基本的提示工程和财务AI用例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出量化成果
- 展示跨职能协作能力时，强调沟通策略和冲突解决方法
- 对于技术问题，结合实际项目经验，展示从需求到落地的完整思路
- 请描述一次你主导财务系统迁移或数据产品上线的经验，遇到了哪些挑战？
- 你如何将财务业务需求转化为技术团队能执行的数据产品需求？
- 在矩阵组织中，你是如何协调不同市场、不同部门的利益相关者的？
- 你对GCP/Looker有多少了解？能否举例说明你如何使用SQL或LookML解决财务分析问题？
- 请谈谈你对财务AI应用的理解，你认为哪些财务场景最适合AI？
匹配度报告
69
综合匹配度
跨国巨头财务数据产品经理，薪资优厚、技术前沿，但工作节奏快、生活平衡一般。
适合人群
适合高度重视技能成长和职业发展，能够接受较大工作压力和快节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
该职位薪资水平较高，跨国巨头福利完善，但香港生活成本也高，整体补偿性动机满足较好。
薪资信号偏高 (50K-80K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及GCP/Looker/AI等前沿技术转型，技能成长空间大，且有明确的项目管理和领导机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GCP、Looker、BigQuery、LookML、SQL、AI
成长机会迁移、数据产品、AI Playbook
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
香港工作节奏快，职位未提及弹性工作，项目压力较大，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
奢侈品行业数字化有一定意义感，但社会影响力中性；技术转型对行业有推动作用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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