资深Android开发工程师（AI）

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展为技术专家，深入AI Agent与端侧大模型领域，成为行业KOL
• 横向拓展至游戏SDK产品架构师，或转向AI产品方向，兼顾技术与产品思维
• 在B站内部可晋升为技术Leader，带领团队探索前沿技术落地
• 负责公司游戏SDK的架构设计，制定技术方案并优化系统性能与安全性
• 带领技术攻关，解决移动端的核心架构问题，确保系统稳定性
• 主导AI Agent开发，将大模型技术（如RAG、任务规划）集成到SDK中，提升智能化水平
• 与产品、设计、运营团队协作，将业务需求转化为可复用的Agent能力
• 精通Android平台开发，熟悉Java/Kotlin，掌握设计模式与代码架构
• 具备AI Agent系统的实际开发经验，包括大模型集成、工具调用、RAG等
• 熟悉移动应用性能优化与安全加固，能解决复杂技术难题
• 了解游戏SDK开发场景，有AI落地评估能力

申请策略

• 在简历中强调AI Agent落地成果，如提升效率的具体数据
• 面试前了解B站游戏SDK产品线，思考AI如何提升用户体验
• 突出Android架构设计经验，尤其是性能优化和安全加固的案例
• 详细描述AI Agent项目经历，包括大模型集成、工具调用、RAG等具体实现
• 如果有游戏SDK相关经验或游戏公司履历，务必强调
• 展示跨团队协作和解决复杂问题的能力
• 深入学习大模型API调用、LangChain等Agent框架，准备实际Demo
• 补充客户端AI评估方法论，了解端侧模型部署技术（如ML Kit、Core ML）

面试指南

• STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
• 技术论证：先给出方案原理，再对比优劣，最后结合业务场景说明选择
• 量化思维：用具体数据（如延迟降低多少、集成效率提升）证明效果
• 请详细描述你设计并实现的一个AI Agent系统，包括技术选型和遇到的挑战
• 如何评估大模型在客户端场景下的效果？有哪些指标？
• 你在Android性能优化中做过哪些工作？如何处理内存泄漏和卡顿？
• 游戏SDK在安全性方面有哪些常见问题？如何加固？
• 如果让你设计一个通用Agent能力，如何平衡可复用性与业务定制化？