大众汽车
Beijing_Finance Insights & BP_43012127
Beijing_Finance Insights & BP_43012127
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
财务与会计
KPI
ROI
Power BI
BI
Data Analytics
Finance
AI 估算 · 18k–28k
北京外企财务BP岗，3-5年经验，市场薪资中位数约23k/月，结合大众品牌和数字化要求，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是大众汽车（中国）的财务洞察与业务伙伴岗位，主要负责利用BI、AI等数字化工具提供财务分析、管理报告和业务洞察，支持管理层决策
你将参与财务数字化产品的开发与优化，并协调区域内的财务数字化项目，推动最佳实践的标准化和规模化
适合具有财务背景并希望深入数字化领域的专业人士
最低要求
教育背景：财务、工商管理、信息系统、数据科学或相关领域的本科及以上学历，具备扎实的财务和会计知识
工作经验：3-5年财务、控制或业务伙伴经验，最好有BI/数据分析或数字化项目的实践经验
工作职责
使用BI报告、仪表板和其他数字工具提供财务分析、绩效洞察和管理报告，支持业务决策
运行并持续改进财务相关的数字化和AI产品（例如BI仪表板、流程挖掘和AI解决方案）作为标准化内部服务，确保质量、可用性和可扩展性
对关键业务案例进行财务评估，包括成本效益和ROI分析，并将结果总结为清晰、可操作的建议提供给利益相关者
将业务需求转化为财务相关的数字化和AI用例，定义高层概念，并与财务职能、业务单元和合资公司协调实施，确保可扩展性
确保数字化和AI产品的服务管理，包括SLA履行、用户支持、事件处理，并通过反馈、使用数据和区域最佳实践进行服务改进
识别并推广区域内（来自合资公司或其他区域实体）的AI和财务数字化解决方案的最佳实践，为连贯且可扩展的财务数字基础设施做出贡献
与其他财务职能团队和财务数据与BI工程团队合作，根据财务战略和财务统计标准化和优化基础财务报告/仪表板/KPI
调查和分析财务流程，并推动其在区域本地实体（包括合资公司和受控实体）中的数字化优化、统一和协同
管理财务数字产品项目的生命周期，从概念到交付再到发布，并根据财务整体投资组合策略进行持续改进
支持临时数字化相关任务
根据职位持有人的知识和经验，执行与任务相关的个人职责
应要求并与相关负责人协商，向VCIC、其子公司/关联公司或合作组织的其他职位持有者提供建议
优先资格
熟悉BI/分析工具（Tableau、Power BI等）和基本数据处理能力者优先
较强的分析和业务伙伴技能
清晰的沟通能力
积极主动、可靠的工作风格
良好的英语书面和口语能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大众汽车作为全球知名企业，平台大，职业发展稳定，且有丰富的跨部门合作机会
- 职位聚焦财务数字化和AI应用，紧跟行业趋势，技能积累价值高
- 工作内容多样，涉及分析、产品管理、业务伙伴等，成长空间大
- 涉及多个利益相关方（区域、合资公司等），协调沟通成本高
- 数字化产品从概念到落地周期长，需要耐心和项目管理能力
- 适合有财务背景，同时对数据分析和数字化产品感兴趣，希望转型为财务+数字化复合型人才的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时具备财务和数字化技能，对复合型能力要求较高
角色解读
- 在财务数字化领域深耕，成为财务BI/BA专家或财务数字化产品经理
- 向高级财务BP或财务分析经理发展，负责更大范围的业务支持
- 横向拓展至集团其他区域的财务数字化团队，或转向数据科学/人工智能应用方向
- 提供数据驱动的财务分析和绩效洞察，利用BI仪表板和管理报告支持业务决策
- 开发和维护财务数字化产品，如BI仪表板、流程挖掘和AI解决方案，确保服务质量和可扩展性
- 对关键业务案例进行财务评估，包括成本效益和ROI分析，并提出可操作的建议
- 作为业务伙伴，协调区域财务职能与本地实体的数字化需求，推动最佳实践的推广
- 扎实的财务和会计知识，熟悉核心财务流程和KPI
- 熟练使用BI工具（如Tableau、Power BI）和基本数据分析能力
- 强大的分析和业务伙伴技能，能够将数据转化为商业洞察
- 良好的沟通和项目管理能力，能够跨部门协作
申请策略
- 在求职信中表达对财务数字化趋势的理解和热情，强调自己愿意学习新技术
- 了解大众汽车在中国的业务结构和数字化战略，面试中展示对公司发展方向的认识
- 突出财务分析、管理报告和业务伙伴经验，附上具体案例和成果
- 强调BI工具（Tableau、Power BI）的使用经验和数据分析项目
- 展示数字化或AI相关项目经验，尤其是财务领域的应用
- 列出英语水平，尤其是商务沟通能力
- 如果BI工具不熟练，建议学习Tableau或Power BI，并做几个实践项目
- 了解基本的AI/机器学习概念及其在财务中的应用（如预测、异常检测）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出数据和量化结果
- 对于技术问题，先展示基础知识，再结合实际经验，最后提出改进想法
- 对于多利益相关方冲突，强调沟通、优先级排序和折中方案，体现合作精神
- 请分享一个你通过财务分析支持业务决策的案例
- 你用过哪些BI工具？请描述一个你构建的仪表板及其业务影响
- 如何看待AI在财务领域的应用？你能想到哪些用例？
- 如果多个利益相关方对数字化项目的优先级有冲突，你会如何处理？
- 请做一个简单的ROI分析案例（如投资一个数字化工具的成本收益）
匹配度报告
65
综合匹配度
大众汽车财务BP岗，数字化技术前沿，薪资中上，WLB一般，发展空间大。
适合人群
该职位最适合追求技能成长和职业发展的求职者，尤其是希望将财务与数字化结合的复合型人才。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
70中等
薪资为市场中等偏上水平，但JD未明确薪酬福利，且外企通常福利较好，但稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及财务数字化和AI前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈BI、Tableau、Power BI、AI、Data Analytics、Process Mining
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
工作地点北京，现场办公，未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
大众汽车作为传统车企，行业稳定，但财务职能的社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs