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职位搜索/小红书/云原生高级开发工程师/专家-云原生调度方向
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市 / 浙江省-杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统GO系统架构云原生在离线混部容器调度
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但对WLB需有合理预期。

云原生高级开发工程师/专家-云原生调度方向

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于云原生调度领域的高级开发岗位
你将负责设计和开发小红书容器调度平台的核心功能,包括资源管理、调度优化和弹性伸缩
核心挑战在于实现在线(如服务)与离线(如批处理)任务的混合部署调度,以最大化集群资源利用率,并持续优化Kubernetes调度算法以提升系统性能和稳定性

✓工作职责

负责公司容器调度平台的架构设计和核心功能开发,包括容器资源管理、调度优化、弹性伸缩等模块
设计和实现在线与离线任务的混部调度方案,优化集群资源的整体利用率,实现计算、存储和网络资源的高效调度
针对不同业务场景,研究并改进 Kubernetes 调度算法,包括任务优先级、抢占机制、节点选择等,提升集群的资源分配效率和稳定性
与多集群管理平台、资源隔离、QoS 管理等模块协同工作,确保在复杂场景下的资源调度策略具备高可用性和可扩展性
跟踪云原生生态的最新发展趋势,研究并应用新技术以提升系统性能和调度灵活性
支持系统的性能监控与故障诊断,参与系统优化和技术问题的快速解决,保障系统的高效稳定运行

⭐最低要求

计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历,3年以上容器、Kubernetes 或相关分布式系统开发经验
熟练掌握 Kubernetes 核心组件的原理和开发,具备调度器(Scheduler)相关模块的开发经验,有调度算法优化项目经验优先
熟悉大规模容器集群的资源管理和在离线混部调度机制,了解不同业务负载对计算、存储和网络资源的需求,能有效设计混部策略
精通 Go 或 C++ 编程,具有良好的代码风格和系统架构设计能力,能进行复杂系统的代码开发和调试
熟悉容器技术栈(如 Docker、containerd),有 Linux 系统内核、资源控制(如 cgroups)、网络虚拟化等知识
有云原生项目(如 Koordinator、Volcano、OpenKruise)或自定义调度器的开发经验者优先
具备较强的学习能力和分析问题的能力,能够快速理解并应用新技术
优秀的团队合作与沟通能力,善于跨部门协作推进项目落地

👍优先资格

参与或主导过大型分布式系统/高性能计算平台的架构设计
在云原生社区(如 CNCF 开源项目)有贡献,或发表过相关技术博客/论文
有 Prometheus、Thanos 等监控系统的运维经验,能基于实时数据进行资源调度的优化
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