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职位搜索/小红书/Hi Lab-【Ace顶尖实习生】探索大模型的高效训练方式和工程算法Codesign机制
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

PyTorch系统编程TensorFlow深度学习框架算法设计分布式训练大模型
💡

核心评价

顶尖技术实习,前沿大模型训练研发,成长性极佳,WLB未知。

Hi Lab-【Ace顶尖实习生】探索大模型的高效训练方式和工程算法Codesign机制

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖实习生的职位,专注于大模型的高效训练与工程算法协同设计
你将参与研发大规模、易用的训练框架,探索多机多卡分布式训练的性能极限,并针对稀疏化、长文本、MoE模型等前沿方向进行优化
这是一个深入AI基础设施核心、挑战技术前沿的绝佳机会

✓工作职责

本课题的研究目标是研发大规模、高效易用的大模型训练框架,针对不同模型架构,探索多机多卡分布式训练的性能极限
包括不限于:
高度稀疏化、长文本的模型训练策略优化
大规模MoE模型的大规模RL训练性能优化
基于模型的训练和推理瓶颈,工程算法Codesign探索下一代大模型网络结构设计

⭐最低要求

不限年级,本科及以上在读,计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先
熟悉Linux/Unix平台上的C++编程,熟悉网络编程-多线程编程,有良好的编程习惯
熟悉其中一种主流的深度学习训练或推理框架(TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等)的原理和实现者优先
有扎实的专业基础知识,熟悉常用的数据结构和算法,对计算机系统结构-网络-操作系统等专业知识有深刻认知
良好的沟通协作能力,责任心强,积极主动,能和团队一起探索新技术,推进技术进步
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