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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘算法设计因果推断用户增长推荐系统大语言模型 (Llm)Push
💡

核心评价

大厂核心增长算法岗,技术前沿,成长性强,薪资竞争力高,但WLB面临典型互联网挑战。

增长算法工程师-用户触达

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:30 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这个职位是小红书增长团队中的算法工程师,专注于用户触达(PUSH)场景
你将负责设计和优化PUSH消息的全链路推荐算法,从触发、召回、排序到下发策略,以促进用户增长
同时,你需要运用因果推断、大模型等技术来提升推送效果和用户体验

✓工作职责

负责小红书消息 PUSH 相关的算法工作,促进用户增长
负责 PUSH 的算法、策略的设计,并直接参与 PUSH 场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段
合理设计因果推断模型,搭建通用性因果平台,为PUSH 付费、激励等场景提供技术,提升业务效果
研究并优化推送时机 、频次控制、平衡用户体验与业务目标
从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现 PUSH 内容池的搭建,通过大模型进行素材生成和优选等手段提升效率

⭐最低要求

有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法
具备 2 年以上互联网行业,消息推送相关算法工作经验

👍优先资格

有 PUSH、推荐、搜索、自然语言处理相关经验者优先
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