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职位搜索/小红书/【Ace顶尖实习生】面向长序列推理的KVCache优化技术研究
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 浙江省-杭州市 / 北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

分布式系统自然语言处理算法优化并行计算视频分析Kvcache
💡

核心评价

顶尖大厂AI核心研究实习,技术前沿成长快,薪资符合实习标准,需现场办公。

【Ace顶尖实习生】面向长序列推理的KVCache优化技术研究

🤖 AI 估测:¥4K-8K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI底层技术优化的研究型实习岗位
你将研究如何优化Transformer模型中的KV缓存机制,以解决处理长序列数据(如长文本、长视频)时的计算和内存瓶颈
目标是提升模型效率,并将研究成果应用于自然语言处理、视频分析等前沿领域

✓工作职责

本课题旨在通过优化Transformer模型中的KV缓存机制,解决处理长序列数据时遇到的计算和内存挑战,目标是减少资源消耗、降低延迟并提高效率
研究方向包括设计高效的KV缓存管理策略、适应不同应用场景的缓存优化以及并行与分布式处理优化
预期将成果应用于自然语言处理、视频分析等领域,为处理超长序列数据提供更加高效和可扩展的解决方案

⭐最低要求

不限年级,本科及以上在读,人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先
优秀的代码能力,熟练掌握至少一门编程语言,包括但不限于Python/C/C++/Java/Go等其中一门开发语言
良好的沟通协作能力,责任心强,积极主动,能和团队一起探索新技术,推进技术进步

👍优先资格

有分布式系统/数据库系统/云原生等相关技术的研究和开发经验优先
在顶级学术会议或期刊发表论文或有深入研究经历者优先
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