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职位搜索/小红书/电商广告算法工程师(AI方向)-商业算法
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorchRAGTensorFlowLLM向量数据库
💡

核心评价

大厂核心商业化算法岗,技术栈前沿,成长空间大,薪资竞争力强,WLB情况未知。

电商广告算法工程师(AI方向)-商业算法

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于电商广告算法优化的技术岗位
你将负责小红书电商广告变现的全链路算法优化,包括召回、排序和出价等环节
同时,你需要结合AI Agent和大模型等前沿技术,重构意图理解与需求匹配能力,并研发智能投放工具,以提升广告分发效率和商家营销效果

✓工作职责

负责小红书电商广告变现优化,包括闭环电商广告、开环电商广告、交易平台广告等多种业务形式,优化召回-粗排-精排-出价全链路算法,提升分发效率
深入结合AI Agent能力落地分发新范式,利用大模型重构意图理解、需求匹配、转化预估能力,增强电商广告流量匹配效率
研发AI投放新工具,实现出价、定向、素材等复杂投放策略的智能化调控,构建广告主全生命周期智能投放体系
深入理解商家、用户、买手的行为模式,围绕货品运营与大促节点,针对性优化QCPX、全站推广等算法,系统性提升商家营销 ROI

⭐最低要求

背景:计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业,硕士及以上学历, 1年以上工作经验
核心技术:扎实的机器学习理论基础,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统
业务能力:具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和沟通协作能力
有广告系统、推荐系统或运筹优化背景者优先
工程能力:扎实的编程能力,熟练java/python/c++等编程语言
具备大规模数据处理能力,熟悉向量数据库,有高并发服务开发经验

👍优先资格

加分项:在ICLR, NeurIPS, ICML,SIGIR, KDD等会议发表过相关论文者优先
有开源Agent项目或GitHub高星项目者优先
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