获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业
在图像/视频深度学习领域有丰富经验，具备扎实的图像与视频处理算法基础，有良好的数学功底，熟练掌握Python/C++
熟悉Diffusion基础原理，了解SD3.5/FLUX/Qwen-Image等T2I模型及Wan等T2V模型细节，了解self forcing、causal forcing训练细节
熟悉Consistency Model、DMD、GAN蒸馏等加速方法，有Diffusion生成式模型性能调优与落地经验者优先
在相关领域顶会或期刊（CVPR、SIGGRAPH、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI等）发表过论文，或有知名开源项目、顶级竞赛获奖经验者优先
强烈的技术热情与好奇心，优秀的分析与解决问题能力，良好的团队协作和沟通能力，乐于探索新技术并推动创新落地