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职位搜索/小红书/音频编解码算法工程师
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 广东省-深圳市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

音频编解码降噪语音增强AacAecAi CodecEncodecSoundstreamLyraOpus
💡

核心评价

大厂核心技术岗,前沿AI+传统编解码,技能成长高,WLB一般。

音频编解码算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:大约 17 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

作为小红书的音频编解码算法工程师,你将负责核心音频编解码算法的研发与优化,覆盖语音与音乐场景,涉及编码器内核、码率控制、感知质量等
同时探索AI音频Codec等前沿方向,推动方案在直播、点播全链路上线
适合有3年以上经验、熟悉AAC/Opus且对AI音频感兴趣的候选人

✓工作职责

负责音频编解码算法的研发与优化,覆盖语音与音乐两类场景,包括编码器内核开发、码率控制、感知质量优化 2、负责音频前处理与编码的联合优化,包括语音场景的降噪/AEC/增益控制,以及音乐场景的高保真编码策略,推动优化方案在直播、点播全链路上线 3、探索AI在音频编解码中的应用,包括AI音频Codec、低码率语音增强、音乐高保真压缩、自适应编码等方向,评估可行性并推动落地

⭐最低要求

3年以上音频编解码领域工作经验,计算机、电子信息、通信、声学等相关专业 2、熟悉AAC/Opus等主流音频编码器内核原理,有编码器深度改造或系统性调优经验 3、在语音编解码(实时低码率/AEC/降噪)或音乐编解码(高保真/感知质量优化)方向有深入经验 4、有AI音频Codec(EnCodec/SoundStream/Lyra等)研究或工程经验、音频编码线上优化、音视频协同优化经验者优先

👍优先资格

有AI音频Codec(EnCodec/SoundStream/Lyra等)研究或工程经验、音频编码线上优化、音视频协同优化经验者优先
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