中国平安
策略分析岗
策略分析岗
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SAS
监管合规
风险防控
收单业务
商户风险
AI 估算 · 20k–35k
中级风控岗位，深圳大厂，技能含数据分析，薪资处于中高水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责收单业务的风险防控工作，包括制定风控规则、建设风控机制、监测商户和终端风险，并参与日常风险评估和事件处理
适合有2年以上支付行业风控经验、熟悉数据分析工具（如SAS/Python）的候选人
最低要求
本科及以上学历，金融、经济、统计、法律等相关专业
2年以上收单业务风险管理、商户风险管理相关工作经验，有银行、支付行业、监管机构部门工作经验优先
具有较强的逻辑性、独立思考、分析能力、应变能力和数据处理能力
具有敏锐的风险防范意识、良好的职业道德及责任心
工作职责
负责收单业务风险防控相关规则制度的制定，包括商户、终端、外包机构等风控规则、管理办法等
负责收单业务风险防控机制建设、落实收单风险的监管规定
制定收单业务、商户、终端相关风险监测规则，实施日常监测，出具相应报告
参与日常业务风险评估，成员机构风险事件处理等
领导交办的其他事项
优先资格
熟练SAS、PYTHON等数据分析软件优先
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台稳定，职业发展路径清晰，福利完善
- 掌握收单风控核心技能，行业经验含金量高
- 与数据分析工具结合，提升技术能力
- 监管合规方向需求稳定，岗位不易被替代
- 风控工作压力较大，需应对突发事件和监管变化
- 对细节和准确性要求极高，容错率低
- 可能需要处理大量数据和重复性监测工作，初期略显枯燥
- 适合有2-5年支付或银行风控经验，喜欢规则制定和数据分析，注重职业稳定性的人
角色解读
- 在风控领域深耕，可晋升为资深风控专家或风控团队负责人
- 横向拓展至支付行业其他风控环节，如反欺诈、信用风险等
- 依托平安集团平台，有机会转向金融科技产品、合规管理等相关方向
- 制定收单业务风控规则和管理办法，覆盖商户、终端和外包机构
- 建设风险防控机制，并确保符合监管要求
- 设计风险监测规则，进行日常数据监测并输出分析报告
- 参与业务风险评估，处理成员机构风险事件
- 扎实的金融风控知识，熟悉收单业务和商户风险管理
- 较强的逻辑分析和数据处理能力，能独立撰写报告
- 熟练使用SAS或Python等数据分析工具
- 良好的沟通协调能力，能有效应对突发风险事件
申请策略
- 了解平安集团收单业务线（如平安付）的业务模式，在面试中展现匹配度
- 关注面试中可能涉及的情景题，如突发风险事件处理
- 突出收单业务或商户风险管理的具体项目经验，附上量化成果
- 强调SAS/Python等数据分析工具的实际应用案例
- 展示对监管政策的理解和合规思维
- 用STAR法则描述风险评估和事件处理经历
- 若未熟练SAS或Python，可先学习基础数据处理和统计分析
- 补充支付行业监管条例知识，如央行217号文等
面试指南
- 用STAR法则结构化回答情境、任务、行动和结果
- 展示系统性思维，先定义问题再分步骤解决
- 结合监管合规视角，体现风险意识
- 请描述一个你处理过的典型商户风险案例
- 如何构建收单业务的风险监测指标体系？
- 你如何平衡业务发展与风险控制？
- 如何看待当前监管对收单业务的最新要求？
- 解释一下你使用SAS或Python做过的一个数据分析项目
匹配度报告
66
综合匹配度
大平台稳定职位，薪资可观但工作压力一般，WLB中等。
适合人群
适合追求稳定高薪、重视职业安全感，对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
大平台稳定，薪资中上，福利完善，但未提及具体薪酬数字，故评分较高但非满分。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
70中等
有数据分析工具要求，但风控岗位技术迭代较慢，成长更多在业务深度而非技术前沿。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SAS、Python
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
深圳办公，未提及弹性工作制，风控岗位可能需应急处理，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融风控对社会有一定稳定作用，但非直接创造价值，且行业成熟，创新有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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