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Data Engineer -1 Year Contract, ATE Data Engineering Team
立即应聘

Data Engineer -1 Year Contract, ATE Data Engineering Team

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
AWS RDS
AWS Redshift
AWS S3
EMR
ETL
SQL

AI 估算 · 25k–35k

亚马逊数据工程岗对技能要求高，合同期薪资通常高于正式员工，北京市场月薪范围合理。

职位详情

关于这个职位

该职位是亚马逊ARTS团队的数据工程师（1年合同），负责构建数据分析和ETL管道，使用AWS技术栈（Redshift、S3等）解决复杂业务问题，适合有1年以上数据工程经验、熟悉SQL和Python的候选人

最低要求

年以上数据工程经验

数据建模、数据仓库和构建ETL管道经验
熟悉至少一种查询语言（如SQL、PL/SQL、DDL、MDX、HiveQL、SparkSQL、Scala）
熟悉至少一种脚本语言（如Python、KornShell）

工作职责

构建数据分析解决方案，解决复杂业务问题

实施和运营稳定、可扩展的数据流解决方案，从生产系统到面向最终用户的应用程序/报告
开发应对空间、规模、速度挑战的解决方案
使用AWS服务（如Redshift、S3、RDS）实现数据分析
与合作伙伴团队合作创建仪表盘

优先资格

有大数据技术经验（如Hadoop、Hive、Spark、EMR）

有ETL工具经验（如Informatica、ODI、SSIS、BODI、Datastage等）

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 亚马逊全球领先的技术平台，能接触到大规模数据处理和前沿AWS服务
  • 数据工程技能需求旺盛，项目经验为简历加分
  • 合同制岗位稳定性较低，需提前规划后续职业发展
  • 工作强度可能较大，需要应对复杂业务需求和数据管道维护
  • 对AWS生态要求高，需要快速学习并熟悉多种服务
  • 适合有1-2年数据工程经验、希望进入大厂积累云原生数据处理经验的求职者，能接受合同工形式

缺点 / 挑战

  • 合同期薪资较高，适合快速积累经验和资金

角色解读

  • 在合同期内积累AWS大数据实战经验，可转向更高级的数据工程师或数据架构师
  • 掌握云原生数据处理技能后，可申请亚马逊或其他大厂的正式数据工程岗位
  • 有机会接触海量数据场景，向数据科学或机器学习工程方向扩展
  • 设计并构建ETL管道，从生产系统提取数据并加载到数据仓库
  • 使用SQL和Python等工具进行数据清洗、转换和分析
  • 基于AWS服务（Redshift、S3）搭建可扩展的数据解决方案，支持业务报表和仪表盘
  • 与业务团队合作，理解需求并优化数据模型
  • 扎实的SQL和Python编程能力，能高效处理数据
  • 熟悉数据建模、数据仓库和ETL流程
  • 了解AWS大数据组件（Redshift、S3、EMR等）
  • 具备解决数据规模、速度和空间问题的经验

申请策略

  • 在简历中明确体现数据工程的核心技能，避免泛泛而谈
  • 了解亚马逊领导力原则，可以在面试中举例说明
  • 突出ETL项目经验，强调数据管道设计和优化成果
  • 详细描述SQL和Python的使用场景，尤其是大数据量处理
  • 列举AWS相关经验（Redshift、S3、EMR等），即使只有入门级使用
  • 提前熟悉AWS数据服务，尤其是Redshift和EMR的配置与调优
  • 复习数据建模和仓库设计原则，准备案例说明
  • 练习SQL窗口函数、Python数据处理库（Pandas、PySpark）

面试指南

  • 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
  • 技术问题先分析场景，再给出具体方案和权衡
  • 展示对数据管道的端到端理解，包括监控和错误处理
  • 请描述一个你设计过的ETL管道，包括技术选型和挑战
  • 如何优化一个慢速的SQL查询？
  • 在AWS上如何实现数据分区和压缩以降低成本？
  • 处理过哪些数据质量问题？如何解决？
  • 准备2-3个数据工程项目的详细案例，包括架构图

职位点评

67
综合评分

亚马逊数据工程合同岗，技术前沿、薪资合理，但稳定性和WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合以技能成长为首要目标、重视技术平台和薪资回报的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

合同制薪资通常较高，但缺乏长期福利和稳定性，补偿性动机满足中等。

薪资信号面议 (25K-35K/月)

成长发展

85较高

亚马逊的技术平台和AWS实战机会能显著提升技能，发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈AWS Redshift、AWS S3、AWS RDS、Hadoop、Hive、Spark、EMR
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

未明确远程或弹性办公，合同制可能需要现场高强度工作，生活化动机满足低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

数据工程在电商核心业务中有一定意义感，但合同制缺乏长期使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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