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科大讯飞
高级产品运营经理

高级产品运营经理

发布于 大约 13 小时前

中层管理(经理/总监)

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场推广
项目管理
数据分析
用户增长
产品运营
内容运营
活动运营
用户运营

AI 估算 · 20k–35k

合肥高级产品运营经理,结合科大讯飞平台和职位要求,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

负责科大讯飞云+业务的产品运营策略制定与执行,涵盖用户运营、内容活动运营、数据运营及市场推广,推动产品迭代优化和用户增长

适合有3年以上产品运营经验、擅长数据分析与跨部门协作的运营人才

最低要求

教育背景:本科及以上学历,计算机科学、管理科学、统计学等相关专业优先

工作经验:3年以上产品运营相关工作经验,有丰富的项目实战经验和成功案例
参与过产品的全生命周期运营,熟悉产品的各个阶段和相应策略
有互联网行业的产品运营经营者优化
专业能力要求:(1)产品管理能力:深入了解产品开发流程和生命周期管理,能够与产品团队紧密合作,参与产品规划、需求分析、功能设计和迭代优化,具备产品原型设计、PRD文档撰写等能力者更佳
(2)运营能力:精通产品运营的各种手段和方法,包括用户运营、内容运营、活动运营、社群运营等
(3)数据分析能力:熟练掌握数据分析工具,能够运用工具进行数据收集、整理、分析和可视化呈现
(4)项目管理能力:有一定的项目管理经验,能够独立负责项目的推进和执行,制定项目计划、安排资源、把控进度、监督质量,确保项目按时按质完成
个人素质(1)沟通能力:具备优秀的沟通能力,能够与客户、用户、产品等进行有效的沟通和协作
(2)学习能力:保持对新知识、新技术的学习热情
(3)抗压能力:能够承受较大的工作压力,有效地应对各种挑战
(4)思维能力:思维敏捷,有一定的逻辑性、结构性

工作职责

制定并执行运营策略:根据技术中心云+业务目标、市场状况和产品特点,制定全面的产品运营策略和计划,并负责统筹执行

用户运营管理:(1)建立详细的客户、用户画像,对其进行细分,针对不同群体制定个性化的运营策略和提供精准的服务
(2)深入了解用户需求、使用场景、行为习惯和痛点,收集并分析用户反馈,支撑产品优化升级
(3)制定并执行用户增长策略、留存策略,加强用户粘性,提升用户活跃度与满意度
产品迭代与优化:基于用户反馈和数据分析,从用户的视角对产品的功能、性能、界面、流程等提出优化建议,并与产品团队紧密合作,推动产品不断迭代升级,提高产品的易用性和实用性
市场推广:基于云+产品策略制定业务推广落地策略及计划,整合内部资源,统筹执行产品业务落地计划
内容及活动运营:(1)统筹产品相关的内容策划与创作,包括产品文档、视频、案例等,制定并落实内容推广传播策略
(2)统筹并执行产品各种线上线下的运营活动
数据运营:建立完善的数据监测体系,收集和整理产品相关的各类数据,运用数据分析工具和方法进行深入分析,挖掘数据背后的潜在信息和规律,输出运营报告,支撑产品和业务决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞是国内AI龙头,平台大、资源丰富,利于个人品牌积累
  • 运营全链路覆盖,能全面提升能力,对职业发展很有帮助
  • 合肥生活成本相对一线城市较低,薪资在当地有竞争力
  • 超大型企业内部流程可能较多,跨部门协作效率需适应
  • 岗位要求技能全面,对学习能力和适应能力要求高
  • 适合有3年以上产品运营经验、热爱数据驱动、希望在AI+云领域深耕的运营人才

缺点 / 挑战

  • 云+业务市场竞争激烈,运营指标压力较大,需要较强的抗压能力

角色解读

  • 向高级运营总监或产品总监发展,负责更大范围的业务线
  • 可转向产品管理或业务增长方向,成为复合型业务负责人
  • 在科大讯飞体系内积累AI+云领域经验,未来可跳槽至同行业更高阶岗位
  • 制定并执行云+业务的产品运营策略,涵盖用户、内容、活动、数据等多个维度
  • 建立用户画像并进行精细化管理,通过用户增长与留存策略提升活跃度和满意度
  • 基于数据分析与用户反馈推动产品迭代优化,并统筹市场推广与业务落地
  • 精通用户运营、内容运营、活动运营等手段,并具备数据驱动决策能力
  • 熟悉数据分析工具(如SQL、Excel、BI等),能独立完成数据收集与分析
  • 具备项目管理能力,能协调跨团队资源推进项目按时完成

申请策略

  • 关注科大讯飞云+业务的最新动态,在面试中展现对业务的兴趣和理解
  • 准备一个完整的运营案例,用STAR法则清晰描述过程与结果
  • 突出主导或参与的产品全生命周期运营案例,尤其是用户增长和留存相关项目
  • 展示数据分析能力,附上具体数据成果(如提升XX%活跃度)
  • 强调跨部门协作和项目管理经验,体现统筹执行力
  • 提前学习数据分析工具(如SQL、Tableau),巩固数据思维
  • 了解AI或云产品基础知识,增加业务匹配度

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出量化指标和逻辑
  • 展示数据驱动思维:先假设→数据验证→行动→复盘迭代
  • 体现用户导向:从用户痛点出发,结合业务目标
  • 请分享一个你主导的用户增长项目,如何制定策略并衡量效果?
  • 如何通过数据分析发现产品优化点?请举例说明
  • 你如何管理多个运营项目并行?请描述你的优先级设定方法
  • 如果用户留存率下降,你会如何分析原因并制定改进计划?
  • 请谈谈你对AI产品运营与普通互联网产品运营区别的理解

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂核心运营岗,发展空间大,但WLB不确定。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受一定工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

科大讯飞作为上市大厂,薪资福利体系完善,合肥地区竞争力较强,但具体薪资未披露,稳定性好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及全链路运营,技能成长空间大;公司技术前沿(AI+云),但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、云服务、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,合肥办公,但无明确WLB信号,互联网大厂加班文化可能存在。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI+云属于高速增长赛道,科大讯飞有正向社会影响力,但职位本身使命信号不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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