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科大讯飞
中级产品运营经理
立即应聘

中级产品运营经理

发布于 大约 13 小时前

中层管理(经理/总监)

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场推广
项目管理
数据分析
用户增长
产品运营
内容运营
云业务
产品迭代
活动运营
用户运营

AI 估算 · 15k–25k

中级产品运营经理,合肥大厂,薪资市场水准,年终视绩效

职位详情

关于这个职位

作为科大讯飞的中级产品运营经理,你将负责云+业务的产品运营策略制定与执行,包括用户运营、产品迭代、市场推广和数据分析

你需要通过精细化运营手段提升用户活跃度和满意度,并协同产品团队推动产品优化,实现业务增长

最低要求

教育背景:本科及以上学历,计算机科学、管理科学、统计学等相关专业优先

工作经验:3年以上产品运营相关工作经验,有丰富的项目实战经验和成功案例
参与过产品的全生命周期运营,熟悉产品的各个阶段和相应策略
有互联网行业的产品运营经验者优先
专业能力要求:
(1)产品管理能力:深入了解产品开发流程和生命周期管理,能够与产品团队紧密合作,参与产品规划、需求分析、功能设计和迭代优化,具备产品原型设计、PRD文档撰写等能力者更佳
(2)运营能力:精通产品运营的各种手段和方法,包括用户运营、内容运营、活动运营、社群运营等
(3)数据分析能力:熟练掌握数据分析工具,能够运用工具进行数据收集、整理、分析和可视化呈现
(4)项目管理能力:有一定的项目管理经验,能够独立负责项目的推进和执行,制定项目计划、安排资源、把控进度、监督质量,确保项目按时按质完成
个人素质:
(1)沟通能力:具备优秀的沟通能力,能够与客户、用户、产品等进行有效的沟通和协作
(2)学习能力:保持对新知识、新技术的学习热情
(3)抗压能力:能够承受较大的工作压力,有效地应对各种挑战
(4)思维能力:思维敏捷,有一定的逻辑性、结构性

工作职责

制定并执行运营策略:根据技术中心云+业务目标、市场状况和产品特点,制定全面的产品运营策略和计划,并负责统筹执行

用户运营管理:
(1)建立详细的客户、用户画像,对其进行细分,针对不同群体制定个性化的运营策略和提供精准的服务
(2)深入了解用户需求、使用场景、行为习惯和痛点,收集并分析用户反馈,支撑产品优化升级
(3)制定并执行用户增长策略、留存策略,加强用户粘性,提升用户活跃度与满意度
产品迭代与优化:基于用户反馈和数据分析,从用户的视角对产品的功能、性能、界面、流程等提出优化建议,并与产品团队紧密合作,推动产品不断迭代升级,提高产品的易用性和实用性
市场推广:基于云+产品策略制定业务推广落地策略及计划,整合内部资源,统筹执行产品业务落地计划
内容及活动运营:
(1)统筹产品相关的内容策划与创作,包括产品文档、视频、案例等,制定并落实内容推广传播策略
(2)统筹并执行产品各种线上线下的运营活动
数据运营:建立完善的数据监测体系,收集和整理产品相关的各类数据,运用数据分析工具和方法进行深入分析,挖掘数据背后的潜在信息和规律,输出运营报告,支撑产品和业务决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大平台:科大讯飞上市超大型企业,提供稳定的职业环境和丰富的资源
  • 全链路运营:从用户拉新到产品迭代,能积累完整的运营方法论
  • 技术驱动:与AI云产品结合,接触前沿技术栈,提升专业竞争力
  • 成长空间:明确的职责划分和丰富的项目经验,有利于快速成长
  • 跨部门协作:需频繁与产品、技术、市场等部门沟通,协调成本大
  • 适合有3年以上运营经验、希望深入产品全生命周期、喜欢数据驱动决策、愿意在AI云赛道深耕的求职者

缺点 / 挑战

  • 复合要求:需要同时掌握运营、数据分析、产品理解等多方面能力,门槛较高
  • 业绩压力:运营指标如用户增长、活跃度等直接考核,工作压力较大

角色解读

  • 横向发展:可转向产品经理,深入产品设计与规划
  • 纵向晋升:向高级运营经理、运营总监或产品总监发展
  • 领域拓展:在AI云赛道积累经验,未来可跳槽至其他互联网或科技公司
  • 制定并执行云+产品的整体运营策略,涵盖用户、内容、活动、数据运营
  • 通过用户画像和数据分析,优化产品功能和用户体验,推动产品迭代
  • 统筹市场推广计划,整合资源落地产品业务推广
  • 建立数据监测体系,输出运营报告支撑业务决策
  • 精通用户运营、内容运营、活动运营等产品运营核心手段
  • 扎实的数据分析能力,能运用工具进行数据收集、分析和可视化
  • 良好的项目管理能力,独立负责项目推进和资源协调
  • 优秀的沟通协作能力,能与产品、技术、市场等多方高效配合

申请策略

  • 在求职信中表达对AI和云业务的兴趣,展示与公司技术文化的契合度
  • 提前研究科大讯飞的云产品(如讯飞开放平台),在面试中提出建设性运营思路
  • 突出用户增长或留存的成功案例,用量化数据证明贡献(如DAU提升、转化率提高)
  • 强调数据分析能力,列出具体使用的工具(如SQL、Excel、Tableau)和分析项目
  • 展示项目管理经验,包括跨部门协调、复杂项目推进的成果
  • 如果具备产品设计经验(如原型图、PRD),务必提及
  • 系统学习数据分析工具(如Python、SQL)和可视化方法
  • 补充产品管理知识,了解产品生命周期和PRD撰写

面试指南

  • 使用STAR法则组织答案:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 强调数据驱动:在描述案例时,始终引用关键数据指标(如转化率、留存率)
  • 展示系统性思维:从目标拆解、方案设计、执行监控到复盘优化,体现闭环能力
  • 请分享一个你通过用户运营提升产品活跃度的案例
  • 如何定义用户画像?举例说明你如何通过画像优化运营策略
  • 你如何基于数据推动产品迭代?能给出一个具体例子吗?
  • 你如何平衡多个运营项目的优先级和资源分配?
  • 你对科大讯飞的云业务有什么了解?如果让你做这款产品的运营,你会怎么做?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂产品运营岗,技能成长空间大,工作强度未明确,福利未提及。

适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资为市场水准,福利未在JD中明确,但上市大厂通常福利完善,满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及产品全生命周期运营,技能成长空间大,有明确的职责和项目历练,发展性好。

技术前沿主流现代技术
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点为合肥科技园,要求现场办公,JD未提及弹性或WLB,生活化满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI云业务属于高速增长赛道,有一定技术社会价值,但JD未强调使命感,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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