科大讯飞
中级声学工程师(J12700)
中级声学工程师(J12700)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
声学信号处理
声源定位
波束形成
深度学习
降噪
麦克风阵列
Py/Mat-Lab
AI 估算 · 15k–25k
中级工程师，合肥消费水平适中，AI声学方向有技术稀缺性，科大讯飞上市大厂薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞的中级声学工程师，你将专注于声学信号处理算法的研发与优化，涵盖降噪、麦克风阵列、波束形成等方向，并探索AI前沿技术在工业场景中的应用
该职位要求扎实的数学与信号处理基础，并结合深度学习实现算法落地，适合对AI声学有热情的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，信号处理、声学、物理学、数学等相关专业，具备扎实的数学与信号处理基础;
熟练掌握声学信号分析与建模方法，熟悉麦克风阵列音频算法，对阵列信号处理有一定的了解
熟悉常见深度学习算法和理论，熟练使用Py/MAT-LAB进行算法验证、实现与优化，能结合AI工具提升研发效率与模型效果;
从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历等;
具备良好的沟通能力和团队合作精神，有较强的学习和科研能力
工作职责
负责声学信号处理算法的设计、实现与优化，包括降噪、分离等
负责麦克风阵列信号处理算法的研究、优化与场景应用，包括波束形成、声源定位等
负责声学方向AI前沿技术的探索与研究，能够在工业领域上实现优化方案设计与场景落地
负责结合具体场景的声学解决方案整体设计以及核心模块的技术路线选择，完成系统级验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 科大讯飞作为AI语音龙头，平台大，技术积累深厚，能接触真实大规模场景
- 声学与AI结合是前沿方向，技能稀缺性强，职业发展空间大
- 岗位涉及全链路（算法设计到系统验证），综合能力提升快
- 算法研发对数学和理论基础要求高，需要持续学习前沿技术
- 工作节奏可能较快，需在项目周期内完成技术攻关
- 适合对声学与AI交叉领域有浓厚兴趣、数理基础扎实、喜欢解决实际问题的技术型人才
缺点 / 挑战
- 工业场景落地需要解决实际工程问题，对调试和优化能力有挑战
角色解读
- 在声学算法领域深耕，成为资深声学工程师或技术专家，主导核心算法研发
- 向AI声学方向拓展，结合深度学习成为算法科学家，负责前沿技术探索
- 横向发展至产品方案设计，成为系统架构师或技术负责人
- 设计并优化声学信号处理算法，如降噪、语音分离等核心模块
- 研发麦克风阵列信号处理算法，包括波束形成、声源定位，提升设备拾音效果
- 跟踪AI前沿技术，将深度学习模型应用于工业场景，完成算法落地与系统验证
- 根据具体场景设计整体声学解决方案，并选择技术路线，确保系统级性能
- 扎实的数学与信号处理基础，掌握声学信号分析与建模方法
- 熟悉麦克风阵列音频算法，了解阵列信号处理理论
- 掌握常见深度学习算法，熟练使用Python或MATLAB进行算法验证与优化
- 具备AI研发经验（论文或项目），以及良好的沟通与团队协作能力
申请策略
- 深入了解科大讯飞的语音产品线，在面试中展示对业务场景的理解
- 准备好一个完整的算法项目案例，从问题定义到实现和效果评估
- 突出信号处理相关项目和论文，特别是降噪、麦克风阵列、深度学习应用经历
- 强调Python/MATLAB编程能力，展示算法验证和优化的具体成果
- 列举AI研发经验，包括论文发表、竞赛获奖或工业项目部署
- 体现沟通与团队合作案例，如跨部门协作或技术分享
- 补充麦克风阵列信号处理经典算法（如GSC、MVDR）的相关知识
- 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），并实践声学相关模型
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则（背景-任务-行动-结果），突出个人贡献和技术细节
- 对于算法原理类问题，先简述核心概念，再结合实际应用场景说明优缺点
- 对于工程优化类问题，从效率、精度、资源约束等维度分析，给出折衷方案
- 请介绍一个你负责的声学信号处理项目，包括技术难点和解决方案
- 麦克风阵列波束形成的基本原理是什么？如何实现自适应波束形成？
- 在深度学习模型中，如何处理时域和频域特征？请举例说明
- 如果要在嵌入式设备上部署降噪模型，你会考虑哪些优化策略？
- 如何评估声学算法的性能？请说明常用指标和测试方法
职位点评
68
综合评分
AI声学前沿岗位，技术成长空间大，但WLB一般，薪资中等偏上。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿方向、对薪资和WLB要求相对适中的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
60中等
薪资未在JD中明确，但科大讯飞作为上市大厂，合肥地区中级工程师薪资有一定竞争力，福利未提及，整体补偿性中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
声学+AI是前沿方向，岗位技术含量高，能积累深度学习与信号处理交叉技能，成长空间大。但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈声学信号处理、深度学习、麦克风阵列、波束形成、降噪
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点为合肥，科大讯飞办公地点多为园区，且JD未提及弹性或远程，WLB信号不明，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
科大讯飞在AI语音领域有社会影响力，技术应用广泛（如教育、医疗、智能硬件），对改善人机交互有正向意义，行业处于高速增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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