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科大讯飞
高级行业应用产品经理(J11834)
立即应聘

高级行业应用产品经理(J11834)

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
测试工具
产品规划
售前支持
智能家电
智能座舱
PRD
智能语音
大模型评测

AI 估算 · 20k–35k

科大讯飞上市大厂,合肥薪资水平,高级产品经理经验要求3年,结合市场行情及行业(AI+汽车/家电)潜力,月薪20-35K合理。

职位详情

关于这个职位

作为科大讯飞的高级行业应用产品经理,你将负责智能语音及大模型评测系统的产品规划与设计,聚焦智能座舱和智能家电场景

你需要设计自动化测试工具和评测管理平台,将复杂的语音交互测试需求转化为软件功能,并承担售前支持角色,与客户对接推动项目落地
这是一个将AI技术与垂直行业深度结合的产品岗位

最低要求

经验门槛:本科及以上学历,3年以上B端产品经理或测试开发产品经理经验

行业背景(硬性条件):对智能座舱或智能家电的语音交互流程有深刻理解
熟悉语音交互测试的基本维度(如唤醒率、识别率、误报率、响应时延等),了解常用测试工具(如CANoe、Audio Precision等)者优先
专业能力:精通Axure、Figma、Mockplus等原型工具,能独立输出高保真交互原型
具备较强的测试用例逻辑梳理能力,能够将复杂的物理世界场景(如行车噪音、家居混响)转化为软件可配置的参数
售前能力:具备良好的沟通表达能力和方案撰写能力,能够接受适度的出差,配合团队进行客户现场支持

工作职责

产品规划与设计(核心):负责公司智能语音及大模型评测系统的产品规划与设计

针对智能座舱(车机)、智能家电(家居)场景下的语音交互特点,设计自动化测试工具及评测管理平台
撰写高质量的产品需求文档(PRD),输出高保真产品原型,清晰定义测试流程、数据看板及评测算法接口
行业场景化落地:深入研究座舱测试场景(如车机语音控车、多轮对话、噪声环境识别)和家电语音交互场景(如远场拾音、家居联动),将测试需求转化为具体的软件功能
跟踪AI大模型的发展趋势,设计针对大模型输出结果的自动化评测方案(如语义理解准确性、对话流畅度等)
售前支持与客户成功:配合销售及市场团队,担任售前支持角色,向潜在客户(车厂、Tier1供应商、家电巨头、检测机构)演示产品,讲解测试解决方案
对接客户需求,将客户非标的测试需求转化为标准化的产品功能,推动项目落地
项目推进:协调开发、测试及算法团队,把控产品研发进度,确保测试工具或平台的按时交付

优先资格

有AI大模型评测经验,或熟悉Prompt测评方法者优先

有自动化测试平台、低代码平台产品设计经验者优先
了解Python或具备技术背景,能与研发团队高效沟通者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞在智能语音领域的龙头地位,产品有行业影响力
  • 切入智能座舱和智能家电两个高增长赛道,职业前景广阔
  • 工作中接触AI大模型评测前沿技术,技能积累价值高
  • 需适度出差支持客户,可能影响工作生活平衡
  • 适合有B端产品经验,对智能语音交互有热情,且愿意深入行业场景、承担售前支持角色的产品经理

缺点 / 挑战

  • 岗位要求同时具备产品设计、行业知识、售前沟通等多重能力,综合门槛较高
  • 跨部门协调(开发、测试、算法)可能带来项目推进压力

角色解读

  • 在本岗位积累AI+行业的产品经验后,可向AI产品总监或行业解决方案专家发展
  • 深入了解大模型评测领域,成为AI质量保障方向的资深产品专家
  • 凭借对车厂和家电巨头的客户资源,可转向商务或生态合作方向
  • 设计智能语音及大模型的自动评测系统,编写PRD和高保真原型,定义测试流程和数据看板
  • 深入分析智能座舱和家电场景的语音交互特点,将物理世界噪音等挑战转化为软件配置参数
  • 向车企和家电客户演示产品方案,将客户非标需求转化为标准化功能,推动项目落地
  • 协调开发、测试、算法团队,管控产品研发进度确保按时交付
  • 精通Axure、Figma等原型工具,能独立输出高保真交互原型
  • 深刻理解智能座舱或智能家电的语音交互流程及测试维度(唤醒率、识别率等)
  • 具备测试用例逻辑梳理能力,能将复杂场景软件化
  • 优秀的沟通表达和方案撰写能力,能胜任售前支持与客户对接

申请策略

  • 研究科大讯飞的智能语音产品线,在面试中展现对公司的了解
  • 准备一个完整的案例:如何从客户需求到产品功能落地,体现产品思维
  • 突出智能座舱或智能家电领域的项目经验,尤其是语音交互相关产品设计
  • 强调原型工具精通程度,附上高保真原型作品链接
  • 体现测试用例逻辑梳理和复杂场景抽象能力,可举例说明
  • 展示售前或客户成功经历,说明如何将客户需求转化为产品功能
  • 若对智能座舱测试工具(如CANoe)不熟悉,可提前了解基础知识
  • 学习AI大模型评测方法,特别是Prompt评估和语义理解准确性指标

面试指南

  • STAR法则:描述背景、任务、行动、结果,重点突出产品思维和量化成果
  • 结构化思考:先分析需求本质,再拆解为模块,最后给出可执行方案
  • 客户导向:说明如何从客户痛点出发,推动内部资源达成共赢
  • 请描述你设计过的一个自动化测试平台,重点介绍产品架构和关键决策
  • 如何将行车噪音等物理场景转化为软件可配置的测试参数?
  • 面对车厂客户的非标需求,你如何平衡定制化和产品标准化?
  • 你如何评价大模型输出的语义理解准确性?请设计一个评测方案
  • 当开发团队和测试团队对需求理解有冲突时,你如何协调?

匹配度报告

70
综合匹配度

AI语音评测头部企业,技术前沿、行业深耕,但需接受出差和现场办公。

适合人群
最适合追求技术成长和行业深度发展的求职者,若重视工作生活平衡则需谨慎考虑出差和现场办公要求。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

科大讯飞薪酬福利在行业内属于中上水平,上市大厂提供五险一金、年终奖等,但薪资范围未明确披露,结合合肥生活成本,补偿性满足较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及AI大模型评测、智能语音前沿技术,且要求行业深度理解,技能成长空间大。公司平台大,有机会接触车厂和家电巨头客户,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能语音、大模型、评测系统、自动化测试
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

要求适度出差和客户现场支持,且未提及弹性工作或远程,工作灵活性一般。合肥生活节奏相对舒适,但现场办公和出差可能影响WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

智能座舱和智能家电属于高增长赛道,产品直接提升用户体验,社会意义中性偏正面。科大讯飞在AI领域有品牌效应,但具体项目使命不突出。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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