中国平安
高级产品经理（AI人机交互）
高级产品经理（AI人机交互）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
AI产品经理
对话机器人
AI 估算 · 30k–50k
高级AI产品经理在深圳大厂薪资较高，结合技能稀缺性和公司规模，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责主导AI工程化转型中的人机交互与对话机器人产品规划与落地，需要深度理解AI技术边界，联动研发团队推动产品从0到1或从1到N迭代
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型应用和agentic AI框架的候选人，金融科技背景优先
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿领域，接触最新大模型和agentic AI技术，技能积累快
- 中国平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，职业发展空间广
- 薪资待遇优厚，福利完善，稳定性高
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 跨团队协作要求高，需协调工程、算法等多方资源
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱技术、善于沟通、希望在金融科技领域深耕的产品经理
缺点 / 挑战
- 产品从0到1压力大，需要快速验证和迭代
角色解读
- 可向AI产品总监或AI解决方案架构师方向发展
- 深入AI技术领域，成为AI产品专家或技术产品经理
- 积累金融科技行业经验，向行业专家或业务负责人转型
- 主导AI人机交互和对话机器人产品的规划与落地，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 深度理解AI技术边界，联动工程、算法和研发团队，确保产品方案技术可行
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定迭代路线图并跟踪效果
- 跟踪行业前沿AI产品动态，引入创新理念，支撑AI工程化转型
- 精通AI产品设计，特别是人机交互和对话机器人领域
- 熟悉NLP、大模型应用、agentic AI框架等AI技术
- 具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析和原型设计
- 强逻辑思维、沟通表达与跨团队协作能力
申请策略
- 关注平安AI工程化转型战略，在面试中展现对AI产品创新的热情
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从需求到落地的全过程
- 突出人机交互或对话机器人相关产品经验，展示从0到1或从1到N的成功案例
- 强调对主流大模型（如GPT-4o、Claude 3等）和agentic AI框架的理解
- 量化产品效果，如用户增长、体验优化指标等
- 展示跨团队协作和推动产品落地的能力
- 深入学习agentic AI框架和AI coding工具
- 熟悉金融科技行业场景，了解合规和安全要求
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术+业务结合：先展示技术理解，再说明如何转化为产品价值
- 结构化表达：分点阐述，逻辑清晰，体现产品思维
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估一个对话机器人的用户体验？有哪些量化指标？
- 你对agentic AI框架的理解是什么？在实际产品中如何应用？
- 如何与算法团队协作，确保AI产品技术可行性？
- 请谈谈你对国内主流大模型（如通义千问、混元）的对比和选型建议
匹配度报告
74
综合匹配度
平安AI产品经理，前沿技术栈，高薪高成长，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平较高，福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、agentic AI、GPT-4o、Claude 3、Gemini、Llama 3、通义千问、混元、文心一言、豆包
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及工作模式和WLB，深圳大厂通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI工程化转型具有行业意义，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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