数字稽核岗 （深圳）

优缺点分析

角色解读

• 在平安集团内部，可向资深数据稽核专家、审计经理或风险管理专家方向发展
• 积累数字化审计和风控建模经验后，可转型为金融科技公司的数据科学家或风控负责人
• 通过考取CIA、CFA、CPA等证书，提升专业资质，拓宽职业道路
• 利用数据分析工具（如SQL、Python、SAS）对业务风控关键点进行建模，并跟进模型验证、上线与优化
• 探索新算法和新技术，推动数据分析工具和挖掘模式的设计与应用
• 与审计业务专家协作，开展数据分析和排查，参与审计项目
• 与一、二道防线协作，在风险监测上互通互补，推进数据推送和模型规则赋能
• 扎实的数据分析和挖掘能力，熟练使用SQL、Python或SAS等工具
• 对内部审计、内部控制、大数据分析、数字化审计有一定了解
• 具备良好的逻辑分析和文字归纳提炼能力
• 了解银行前、中、后台业务，有审计、风险或合规相关经验者优先

申请策略

• 在求职信中表达对金融科技和数字化审计的热情，并提及对平安集团的了解
• 关注平安集团在风险管理方面的最新动态，面试时展现行业洞察
• 突出数据分析项目经验，尤其是风控建模或审计相关的案例
• 强调SQL、Python、SAS等工具的熟练程度，并附上具体成果
• 如有CIA、CFA、CPA等证书，务必列出
• 展示对银行前中后台业务的理解，以及逻辑分析和文字归纳能力
• 提前复习SQL、Python数据分析库（如pandas、numpy）和SAS基础
• 了解数字化审计和内部控制的常见框架，如COSO

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出个人贡献和量化成果
• 对于技术问题，先阐述思路，再给出具体方法，体现逻辑性
• 请描述一次你利用数据分析发现业务风险的经历
• 你如何选择风控模型的特征？请举例说明
• 你对数字化审计的理解是什么？有哪些常用工具？
• 如果发现数据异常，你会如何排查并报告？
• 你如何平衡数据分析的准确性和效率？
• 复习SQL窗口函数、Python数据处理和SAS基础编程