罗氏
RWD Scientist
RWD Scientist
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
医疗、制药与临床研究
SAS
KOL
RWD
AI 估算 · 25k–40k
上海外企RWD科学家，硕士3年经验，技能稀缺，薪资中等偏上，具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是罗氏中国的真实世界数据科学家，负责利用真实世界数据（RWD）生成证据，支持药物整个生命周期的研发、注册和商业化决策
您将主导RWD研究的设计、分析和解读，与跨部门团队合作制定证据策略，并与外部专家建立合作关系
这是一个连接数据科学与临床实践的桥梁角色，在制药行业中具有高度专业性和影响力
最低要求
● 流行病学、生物统计学、公共卫生或同等学历硕士及以上
● 至少3年流行病学/观察性研究设计、实施和报告的专业经验
● 在跨国制药公司或临床研究组织担任真实世界数据科学家/流行病学家的经验，肿瘤学经验优先
● 具备流行病学/观察性方法和应用的专家知识
● 有作为核心RWD科学家或首席流行病学家的经验
● 良好的统计编程技能（包括SAS编程）
● 较强的沟通能力和独立协作能力
● 具备项目管理技能者优先
● 商业敏锐度
● 能够用流利的英语进行技术讨论
工作职责
战略规划**
● 塑造和影响复杂证据生成项目和跨职能项目的策略
● 领导/支持作为本地综合证据计划关键组成部分的证据生成策略/计划制定
● 提供流行病学输入，理解业务背景
实施**
● 领导RWD项目/研究的设计、分析和解读
● 映射/许可RWD来源，建立研究合作以提高适用RWD的可用性
● 与跨职能伙伴密切合作，及时实施RWE计划并执行RWE项目
● 识别并实施科学创新的RWE项目，支持业务需求并克服药物开发中的关键挑战
沟通**
● 与内外部利益相关者建立合作伙伴关系，支持罗氏产品、项目、流程、系统和合规
● 科学沟通，维护医学/临床社区的KOL网络
● 领导与外部利益相关者的创新合作，共同设计创新研究设计
发展**
● 作为教练或导师提供RWE/流行病学技术专业知识
● 担任业务单元/部门级别RWE负责人，确保对产品价值展示的理解
● 根据罗氏SOP、中国CDE要求和GPP指南维护流程标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业龙头平台：罗氏是全球制药巨头，RWD领域投入大，项目资源丰富
- 技能溢价：RWD/流行病学属于高门槛稀缺技能，职业护城河深
- 跨部门协作：与医学、市场、研发等部门深度合作，视野广阔
- 社会价值：工作直接支持新药上市和患者可及性，成就感强
- 工作强度大：涉及多项目并行，且需频繁与内外部沟通，时间管理要求高
- 技术更新快：RWD方法学和法规不断演进（如CDE指导原则），需持续学习
- 沟通复杂度高：需用英语进行技术讨论，并说服非技术背景的利益相关者
- 适合拥有流行病学或生物统计学背景，热爱数据驱动医学决策，具备较强沟通和项目协调能力，希望在制药行业长期发展的专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 专业方向：从RWD Scientist发展为资深流行病学家、RWE负责人，或转向药物经济学、市场准入领域
- 管理方向：可晋升为RWE团队经理或医学事务部负责人，领导更广泛的证据生成团队
- 行业影响力：成为KOL，参与行业指南制定，或加入监管机构顾问委员会
- 设计和执行真实世界数据研究，分析电子病历、医保数据等，为药物研发和上市后评估提供证据
- 与医学、市场准入、注册等团队合作，制定证据策略，确保研究结果满足监管和临床需求
- 维护并拓展外部KOL网络，与医院和学术机构合作获取高质量数据源
- 跟踪流行病学和RWE方法学进展，推动创新研究设计在内部的落地
- 流行病学/观察性研究方法论：熟练掌握队列研究、病例对照研究、倾向评分匹配等设计
- 统计编程：精通SAS，熟悉R或Python更佳，能进行复杂数据分析
- 项目管理和沟通能力：能独立领导多项目并协调跨团队合作
- 商业敏锐度：能将研究结果与业务价值关联，支持定价、医保谈判等决策
申请策略
- 深入了解罗氏的产品线和在肿瘤领域的布局，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的RWD研究案例，从问题定义、数据来源、分析到结果解读
- 突出流行病学研究设计经验：列出具体项目和使用的数据源、分析方法
- 强调SAS编程能力：如有R或Python项目，也需展示
- 展示跨团队协作和KOL合作经历：例如与临床医生合作发表文章
- 如有肿瘤学经验，务必重点突出
- 若SAS不熟练，可先通过SAS认证或项目实战提升
- 学习RWD相关法规：中国CDE发布的《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则》等
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰结构化描述项目
- 方法论优先：先阐述核心方法（如倾向评分、工具变量），再结合具体例子
- 强调合作：突出与内外部专家的沟通，体现协调能力
- 请描述一个你主导的真实世界数据研究项目，包括研究设计、数据来源、分析方法和结果
- 如何处理观察性研究中的混杂偏倚？请举例说明
- 你如何评估真实世界数据的质量？有哪些常见问题？
- 请解释流行病学中的结局验证方法（如算法、图表核查）
- 你如何与临床团队合作确保研究问题具有临床意义？
匹配度报告
74
综合匹配度
顶级外企RWD科学家，专业技能要求高，发展空间大，但工作强度不低，WLB一般。
适合人群
适合看重技能成长和职业发展，能接受一定工作强度，对医药行业有使命感的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
外企薪资福利体系完善，上海工作，月薪预计25-40k，有年终奖和补充保险，但JD未明确具体福利，整体处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
该职位涉及前沿RWD方法和药物开发核心环节，能积累稀缺技术技能，同时有导师和培训机会（JD提到coach/mentor），成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、RWD、Epidemiology、Observational Study、Pharmacoepidemiology
成长机会coach、mentor、trainings
业务类型ambiguous
工作生活匹配
55较低
JD未提及远程或弹性办公，默认现场办公，且暗示高强度（多项目并行），WLB信号不足。上海办公室位于市区可能通勤便利，但无明确弹性安排。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
制药行业直接关乎患者健康，罗氏使命是改善医疗可及性，工作具有较高社会价值。行业处于稳定增长，但创新更多是应用而非开拓性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、access to healthcare
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs