宇树科技
机器人数据运营工程师
机器人数据运营工程师
发布于 4 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
传感器
场景搭建
数据标注
数据资产管理
数据采集
机器人
ROS2
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
机器人数据运营岗，前沿技术栈，薪资中上，现场办公，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
长期在招 · 113 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
25 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
作为机器人数据运营工程师，你将负责机器人数据采集全流程管理，包括数据清洗、标注、归档及软硬件问题排查，确保高质量数据持续交付
本职位需要具备Linux、Python/C++编程及机器人传感器知识，适合在人工智能和机器人领域深耕的技术人才
最低要求
全日制统招本科及以上学历，计算机、自动化、机械工程等相关专业
熟悉Linux系统及网络配置，具备C++/Python/Shell编程能力，能独立排查软硬件问题
年以上AI或机器人行业经验，熟悉VR、动作捕捉或机器人数据采集方案者优先
熟悉机器人常见传感器(相机、雷达、IMU等)和通信（如485、CAN、HTTP、WebRTC、ROS2）者优先
具备良好的执行力、团队协作能力、目标责任心与问题解决能力
了解数据隐私法规（如个人信息保护法），具备数据采集合规意识与安全操作规范
工作职责
负责机器人数据工程的全流程实施，包括数据采集、清洗、审核、标注、归档、上传等
负责分析和解决数据采集过程中遇到的机器人硬件异常、网络通信故障、数采软件及系统异常
负责制定和实施数据采集规范、质量评估标准、数采员培训教程、数据版本控制方法
负责机器人数据采集方案的落实，包括机器人硬件管理、场景搭建、任务分配、数采员排班等
负责数据资产的全生命周期管理与运营（版本管理、质量度量、安全合规），保证数据规模持续扩大
配合跨部门技术对接，反馈并优化技术问题，跟踪行业前沿技术并优化工作流程
机器人数据采集和数据资产的全生命周期管理，持续交付高质量数据
机器人数据采集软硬件问题的分析和解决，保障数据采集过程稳定运行
优先资格
熟悉VR、动作捕捉或机器人数据采集方案者优先
熟悉机器人常见传感器(相机、雷达、IMU等)和通信（如485、CAN、HTTP、WebRTC、ROS2）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于人工智能与机器人热门赛道，技术积累价值高，行业前景广阔
- 工作涉及全栈数据工程，能全面掌握数据采集、处理与资产管理技能
- 公司为B轮阶段，成长空间大，有机会参与核心技术环节
- 数据采集现场可能出现多种软硬件突发问题，需要较强的排错和动手能力
- 行业竞争激烈，需持续学习新技术（如新传感器、协议）
- 适合对机器人领域充满热情、具备扎实编程和系统能力、喜欢解决实际工程问题的技术型人才
缺点 / 挑战
- 工作可能涉及重复性标注和流程优化，需要耐心和细致
角色解读
- 向高级数据工程师或数据科学方向深入，专注于机器人数据分析和算法优化
- 转向机器人系统集成或自动驾驶等前沿领域，成为数据采集专家
- 晋升为数据团队负责人，管理数据运营流程和团队
- 负责机器人数据采集全流程，包括数据清洗、标注、归档与上传，确保数据质量
- 排查并解决采集过程中的硬件异常、网络故障及软件系统问题，保障数据采集稳定
- 制定数据规范、质量标准与培训教程，管理数据版本和资产生命周期
- 扎实的Linux系统操作和网络配置能力，能独立排查软硬件故障
- 熟练掌握C++/Python/Shell编程，用于自动化数据处理和问题修复
- 熟悉机器人传感器（相机、雷达、IMU）和通信协议（CAN、ROS2等）
申请策略
- 了解宇树科技的产品和机器人技术方向，在面试中展示对该领域的热情
- 准备一个完整的数据采集或问题排查的案例，体现工程思维
- 突出机器人或AI行业的数据处理项目经验，特别是数据采集和标注的相关成果
- 强调Linux系统使用、Python/C++编程及问题排查的实际案例
- 展示对传感器（如相机、雷达）和通信协议（ROS2）的熟悉程度
- 提前复习ROS2框架和常用机器人传感器数据采集方法
- 补充数据隐私法规（如个人信息保护法）知识，体现合规意识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述问题解决经历
- 突出系统性思维：故障定位→分析原因→制定方案→验证效果→规避再发
- 请描述一次你解决数据采集过程中硬件或网络故障的经历
- 你如何保证采集的数据质量？有没有制定过数据标注规范？
- 你对ROS2的了解如何？在实际项目中如何使用过？
- 如果机器人传感器数据出现异常，你的排查步骤是什么？
- 数据隐私合规方面，采集时需要注意哪些要点？
- 复习常用机器人通信协议和传感器数据类型，准备ROS2基本操作
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资20-40k在杭州属中等偏上，但JD未明确福利，整体薪酬有一定竞争力。
薪资信号市场水准 (2–4万/月)
成长发展
85较高
职位涉及机器人前沿技术，数据工程全流程能力提升显著，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器人、数据采集、Linux、Python、C++、ROS2、传感器、CAN、WebRTC
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，杭州科技园地点一般，加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
机器人领域有社会价值（推动自动化和AI），但职位更偏向工程执行，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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