核心编程与工程能力： 精通 Python 和 C++，具备5年以上高性能、低延迟系统开发调试经验
精通 Unreal Engine开发框架，包括蓝图、C++模块、动画系统及插件开发
CUDA深度优化能力： 深入掌握CUDA编程模型、并行计算原理及GPU架构
具备扎实的CUDA性能调优实战经验，熟练使用Nsight Compute/Systems等工具进行性能分析和瓶颈定位
精通CUDA内核开发、内存优化（全局/共享/常量内存，零拷贝）、流处理、异步执行等关键技术
系统架构设计能力： 具备设计复杂、高并发、分布式实时系统架构的能力，深刻理解可扩展性、容错性、低延迟设计原则
深入理解UE与AI服务交互机制（gRPC/WebSocket通信、Protobuf/FlatBuffers等数据序列化）
精通实时流式推理管线设计、优化与监控，掌握异步处理、多线程同步、资源管理、负载均衡等关键技术
算法与驱动原理： 深入理解TTS/V2F/V2M等核心算法的输入输出、性能边界、资源消耗及其与上下游系统的关联性
精通3D表情驱动（BlendShape/Morph Target）与动作驱动（骨骼动画、IK/FK）原理及相关数据格式（FBX, USD, 骨骼权重映射）
效果评估与系统调试： 具备强大的跨领域（算法→引擎→美术）效果分析与问题定位能力
熟练运用数据流追踪、日志分析、UE Profiler、RenderDoc等工具进行深度调试与性能剖析