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职位搜索/米哈游/资深用户增长算法工程师(投放方向)
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米哈游 (miHoYo)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorch强化学习TensorFlowLLM因果推断AIGC多目标学习
💡

核心评价

技术驱动业务增长的核心算法岗,薪资竞争力强,技术栈前沿,发展空间大,WLB信息不明。

资深用户增长算法工程师(投放方向)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于用户增长和广告投放的资深算法工程师岗位
你将运用多目标学习、因果推断、长期价值预估等前沿算法,对海量用户进行建模,优化广告投放策略,提升获客效率和投资回报率
工作涉及构建端到端的自动投放系统,并探索AIGC等新技术在素材生产中的应用

✓工作职责

多目标学习、因果推断、长期价值预估等方法对全网十亿用户建模,在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略
优化产品在境内全渠道投放效果
负责跨域学习预估与分层建模,动态生成高价值人群包及回传优选策略,结合在线学习实现跨渠道预算分配与调价,攻克跨境流量波动与转化质量难题,最大化全球LTV/ROI
参与技术研究和创新,利用AIGC、多模态理解等技术优化素材分析生产链路,探索新的素材应用场景,吸引更多不同用户体验产品,优化投放获客规模
对投放全链路进行优化迭代,依托运筹学、强化学习等方法构建端到端算法自动投放系统,提升投放效果和效率

⭐最低要求

计算机、统计学、数学,运筹学或相关专业硕士及以上学历,5 年以上互联网广告/用户增长/推荐系统相关算法经验
掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言)
掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)
具有敏锐的数据分析和洞察能力,熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop/Flink等)
具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识,能够持续学习,有激情、乐于挑战

👍优先资格

有跨境业务或全球化产品广告投放项目经验
在 KDD、RecSys、NeurIPS、ICML 等顶会发表过相关论文
熟悉大模型(LLM/VLM)在广告创意或用户理解中的应用
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