莉莉丝
数据风控实习生
数据风控实习生
发布于 1 天前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
大语言模型
内容安全
游戏安全
舆情分析
策略优化
AI 估算 · 4k–6k
游戏公司实习薪资具竞争力，技能要求较高，上海地区市场水准。
职位详情
关于这个职位
这是一份游戏公司的数据风控实习生岗位，你将参与内容安全策略的运营与优化，通过数据分析支持业务决策，并探索大语言模型在风控场景的应用
适合对数据、安全与AI感兴趣的同学，积累实战经验
最低要求
本科及以上在校生，计算机、数据、统计、信息安全等相关专业优先
熟练掌握SQL，能够独立完成复杂查询、数据分析和报表制作，了解数据库基本原理
具备基础编程能力，对大语言模型或AI应用有兴趣者优先
具备良好的沟通能力与执行力，能适应多团队协作环境
每周实习4天及以上，可连续实习3个月及以上
工作职责
参与游戏内容安全相关的舆情、玩家举报、申诉及风险事件处理，识别典型问题并推动优化
参与内容安全策略的日常运营与优化，支持策略配置、效果监控与迭代改进
构建并分析内容安全核心指标体系，通过数据分析与可视化支持业务决策
参与大语言模型在内容安全场景的应用，包括内容识别、风险标注与智能辅助工具建设
协同算法、产品及业务团队，推动内容安全机制在游戏中的落地与闭环
优先资格
具备基础编程能力，对大语言模型或AI应用有兴趣者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触大语言模型前沿技术，积累AI应用实战经验
- 游戏行业头部公司，平台大，项目有影响力
- 工作内容涉及数据、策略、AI，技能复合度高
- 需要快速学习内容安全领域知识，上手有一定门槛
- 日常需处理大量舆情和数据，工作强度可能较高
- 作为实习生需要独立承担部分职责，对执行力要求高
- 适合对数据分析和AI应用感兴趣、喜欢解决实际问题、能快速学习的在校生
角色解读
- 向数据风控专家或内容安全策略经理方向发展
- 积累大语言模型应用经验，可转型AI产品经理或算法工程师
- 在游戏行业深耕，成为安全运营或数据中台的核心成员
- 处理游戏内玩家举报、申诉等风险事件，识别典型安全问题并推动优化
- 参与内容安全策略的日常运营，包括配置、效果监控与迭代改进
- 通过数据分析构建核心指标体系，并用可视化工具支持业务决策
- 熟练使用SQL进行复杂查询和数据分析，理解数据库原理
- 具备基础编程能力，对大语言模型或AI应用有兴趣
- 良好的沟通与执行力，能适应多团队协作
申请策略
- 了解莉莉丝的游戏产品，体现对游戏行业的热情
- 展示对内容安全、舆情处理的兴趣和基本认知
- 突出SQL技能和数据分析项目经历，附上可量化的成果
- 如果有AI或大语言模型相关项目，重点描述
- 强调沟通协作能力，尤其是多团队配合经验
- 提前学习SQL高级查询和数据分析方法
- 了解大语言模型的基本原理和应用场景，如文本分类、风险识别
面试指南
- 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果
- 对于开放性问题，先拆解问题，再给出分析步骤，最后总结
- 请介绍一个你使用SQL进行数据分析的项目
- 你认为如何衡量内容安全策略的有效性？
- 你对大语言模型在风控中的应用有什么了解？
- 如果玩家举报数量突然增多，你会如何分析原因？
- 复习SQL常用函数、窗口函数、性能优化
- 准备一个数据分析案例，能用数据讲出故事
匹配度报告
68
综合匹配度
游戏大厂实习，前沿技术栈，技能成长快，但WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和前沿技术、能接受一定工作强度的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
60中等
薪资未披露，实习岗位通常按市场标准，但公司平台大，福利可能不错。
薪资信号未披露 (4K-6K/月)
成长发展匹配
85较高
涉及大语言模型、数据分析等前沿技术，能显著提升技能，但未明确提及培训晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、大语言模型、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，且未提及弹性工时或WLB，实习可能工作强度大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
游戏内容安全有社会价值，行业高速增长，但意义感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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