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莉莉丝
数据风控实习生
立即应聘

数据风控实习生

发布于 1 天前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
大语言模型
内容安全
游戏安全
舆情分析
策略优化

AI 估算 · 4k–6k

游戏公司实习薪资具竞争力,技能要求较高,上海地区市场水准。

职位详情

关于这个职位

这是一份游戏公司的数据风控实习生岗位,你将参与内容安全策略的运营与优化,通过数据分析支持业务决策,并探索大语言模型在风控场景的应用

适合对数据、安全与AI感兴趣的同学,积累实战经验

最低要求

本科及以上在校生,计算机、数据、统计、信息安全等相关专业优先

熟练掌握SQL,能够独立完成复杂查询、数据分析和报表制作,了解数据库基本原理
具备基础编程能力,对大语言模型或AI应用有兴趣者优先
具备良好的沟通能力与执行力,能适应多团队协作环境
每周实习4天及以上,可连续实习3个月及以上

工作职责

参与游戏内容安全相关的舆情、玩家举报、申诉及风险事件处理,识别典型问题并推动优化

参与内容安全策略的日常运营与优化,支持策略配置、效果监控与迭代改进
构建并分析内容安全核心指标体系,通过数据分析与可视化支持业务决策
参与大语言模型在内容安全场景的应用,包括内容识别、风险标注与智能辅助工具建设
协同算法、产品及业务团队,推动内容安全机制在游戏中的落地与闭环

优先资格

具备基础编程能力,对大语言模型或AI应用有兴趣者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触大语言模型前沿技术,积累AI应用实战经验
  • 游戏行业头部公司,平台大,项目有影响力
  • 工作内容涉及数据、策略、AI,技能复合度高
  • 需要快速学习内容安全领域知识,上手有一定门槛
  • 日常需处理大量舆情和数据,工作强度可能较高
  • 作为实习生需要独立承担部分职责,对执行力要求高
  • 适合对数据分析和AI应用感兴趣、喜欢解决实际问题、能快速学习的在校生

角色解读

  • 向数据风控专家或内容安全策略经理方向发展
  • 积累大语言模型应用经验,可转型AI产品经理或算法工程师
  • 在游戏行业深耕,成为安全运营或数据中台的核心成员
  • 处理游戏内玩家举报、申诉等风险事件,识别典型安全问题并推动优化
  • 参与内容安全策略的日常运营,包括配置、效果监控与迭代改进
  • 通过数据分析构建核心指标体系,并用可视化工具支持业务决策
  • 熟练使用SQL进行复杂查询和数据分析,理解数据库原理
  • 具备基础编程能力,对大语言模型或AI应用有兴趣
  • 良好的沟通与执行力,能适应多团队协作

申请策略

  • 了解莉莉丝的游戏产品,体现对游戏行业的热情
  • 展示对内容安全、舆情处理的兴趣和基本认知
  • 突出SQL技能和数据分析项目经历,附上可量化的成果
  • 如果有AI或大语言模型相关项目,重点描述
  • 强调沟通协作能力,尤其是多团队配合经验
  • 提前学习SQL高级查询和数据分析方法
  • 了解大语言模型的基本原理和应用场景,如文本分类、风险识别

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:背景、任务、行动、结果
  • 对于开放性问题,先拆解问题,再给出分析步骤,最后总结
  • 请介绍一个你使用SQL进行数据分析的项目
  • 你认为如何衡量内容安全策略的有效性?
  • 你对大语言模型在风控中的应用有什么了解?
  • 如果玩家举报数量突然增多,你会如何分析原因?
  • 复习SQL常用函数、窗口函数、性能优化
  • 准备一个数据分析案例,能用数据讲出故事

匹配度报告

68
综合匹配度

游戏大厂实习,前沿技术栈,技能成长快,但WLB一般。

适合人群
适合追求技能成长和前沿技术、能接受一定工作强度的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

薪资未披露,实习岗位通常按市场标准,但公司平台大,福利可能不错。

薪资信号未披露 (4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

涉及大语言模型、数据分析等前沿技术,能显著提升技能,但未明确提及培训晋升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、大语言模型、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,且未提及弹性工时或WLB,实习可能工作强度大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

游戏内容安全有社会价值,行业高速增长,但意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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