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中国平安
产品经理岗
立即应聘

产品经理岗

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
大数据
BPMN
墨刀
UML
XMind
汽车金融
Open Api
信贷系统

AI 估算 · 25k–40k

金融科技产品经理岗位,深圳大厂,3年以上经验,薪资竞争力强,月薪25-40K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责主导银行汽车金融全链路数字化系统建设,涵盖C端、B端及核心系统,需要协调多团队推进产品方案,并利用AI和大数据为业务赋能

适合有3年以上金融科技产品经验、熟悉信贷流程和系统设计的专业人士

最低要求

本科及以上,计算机/金融相关专业优先

年以上互联网产品/金融科技产品经验,有汽车消费金融/消费信贷系统建设经验优先
熟悉信贷申请全流程,具备系统方案设计、接口设计、流程建模、需求治理能力,熟悉银行核心系统、信贷系统、风控平台、开放平台对接技术规范
具备较强沟通协调能力和跨部门协作能力,对业务有较强理解
熟练Axure/XMind/墨刀、PRD、流程图
熟悉敏捷开发与项目管理

工作职责

主导银行汽车金融全链路数字化系统建设

包括C端平台:微信小程序/公众号/H5移动端与API开放平台
B端平台:经销商车E通系统、行员APP
核心系统:信贷审批引擎、贷款管理系统、合规风控中台
跨团队协同与需求管理
协调各业务部门、研发等团队确认产品方案,主导PRD撰写、原型设计(Axure/墨刀)、业务流程建模(UML/BPMN),管理版本迭代全生命周期,把控测试验收与生产发布
主导创新相关工作,以价值为导向通过AI、大数据和科技创新能力为业务发展主动赋能
主导与主机厂、经销商集团、第三方数据服务商的系统对接方案设计,制定开放银行(Open API)接口规范,完成联调测试与投产验证等
持续研究市场动态,开展竞品分析,定期输出同业产品分析报告,优化产品差异化竞争力

优先资格

加分项:有银行/汽车金融公司/主机厂工作经验优先

有AI赋能金融场景落地经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安为行业巨头,平台稳定,资源丰富,职业发展空间大
  • 涉及汽车金融全链路数字化,技术栈前沿(AI、大数据、开放银行),技能积累价值高
  • 产品覆盖C端、B端和核心系统,能全面锻炼产品设计和管理能力
  • 汽车金融系统复杂度高,涉及多方对接,协调难度大,需要较强的沟通能力
  • 适合有3年以上金融科技产品经验、熟悉信贷流程、渴望在大平台深入发展的产品经理

缺点 / 挑战

  • 金融行业对系统稳定性和合规性要求高,工作压力可能较大
  • 需要持续跟踪市场动态和竞品,保持产品竞争力,学习成本较高

角色解读

  • 可向高级产品经理、产品总监方向发展,负责更大规模的金融科技产品线
  • 可深入AI+金融领域,成为金融科技创新专家或解决方案架构师
  • 可横向拓展至其他金融业务线,如消费金融、供应链金融等
  • 主导汽车金融全链路数字化系统建设,包括C端小程序、B端经销商系统和核心信贷审批引擎
  • 跨团队协调业务、研发等部门,撰写PRD、设计原型、管理版本迭代全生命周期
  • 利用AI和大数据为业务赋能,推动创新方案落地
  • 负责与主机厂、经销商集团等外部系统对接,制定Open API接口规范
  • 精通Axure、墨刀、XMind等原型和流程设计工具,能独立完成PRD和流程图
  • 熟悉信贷申请全流程,具备系统方案设计、接口设计和流程建模能力
  • 了解银行核心系统、信贷系统、风控平台及开放平台对接技术规范
  • 具备优秀的沟通协调能力和跨部门协作能力,能推动多方共识

申请策略

  • 申请前深入了解平安汽车金融业务线,思考如何用AI和大数据为业务赋能
  • 关注平安的企业文化,强调自身对金融科技创新的热情
  • 突出汽车金融或消费信贷系统建设经验,详细描述参与过的全链路数字化项目
  • 强调跨团队协作和需求管理能力,用具体案例展示如何推动多方合作
  • 展示原型设计、PRD撰写和流程建模的熟练程度,附上作品链接或截图
  • 补充AI在金融场景的应用知识,如智能风控、智能客服等
  • 熟悉开放银行API规范,了解主流接口协议(RESTful、SOAP等)

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献和量化成果
  • 结构化思考:从业务需求、技术实现、风险控制等多维度分析问题
  • 价值导向:强调方案如何为业务创造价值,如提升效率、降低成本、改善体验
  • 请描述你主导过的一个汽车金融或信贷系统建设项目,你扮演了什么角色?
  • 如何协调多个业务部门和研发团队,确保产品按时上线?
  • 请举例说明你如何利用AI或大数据优化金融产品体验
  • 设计一个开放银行接口方案,需要考虑哪些关键点?
  • 如何进行竞品分析并转化为产品优化建议?

匹配度报告

71
综合匹配度

平安大平台,金融科技前沿,薪资优厚,但现场办公且工作强度可能较高。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

薪资水平在深圳金融科技领域具有竞争力,且平安作为上市公司提供稳定福利,但JD未明确薪资和具体福利。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI、大数据、开放银行等前沿技术,且平安内部培训体系完善,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、Open API、UML、BPMN
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,金融科技行业通常工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

汽车金融属于稳定增长的行业,但社会影响力中性,创新程度较高。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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