Manager, Marketing Technology & Data

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为高级MarTech经理或营销技术总监，领导整体营销技术战略
• 可转向数据科学或分析方向，成为首席数据官或分析负责人
• 在酒店行业深耕，成为客户体验或忠诚度领域专家
• 负责优化客户数据平台（CDP）和营销自动化工具，提升生命周期营销和受众定向效果
• 与商业和技术团队协作，将业务需求转化为可扩展的营销技术方案和数据报告
• 主导营销绩效衡量，通过SQL、Python等工具进行活动分析、归因和实验
• 探索AI和自动化在营销中的应用，提升运营效率和客户互动
• 精通MarTech生态，包括CRM、CDP、营销自动化平台和数据仓库
• 熟练使用SQL、Python、Tableau/Power BI进行数据处理和可视化
• 具备跨职能协作和利益相关者管理能力，能推动技术方案落地
• 优秀的英语和中文沟通能力，能清晰表达技术概念给非技术团队

申请策略

• 申请前了解IHG Rewards忠诚度计划及大中华区营销策略，在面试中展现对业务的理解
• 准备一个完整的案例，展示如何利用数据和技术提升营销效果，用量化结果体现价值
• 突出MarTech项目实施案例，如CDP搭建、营销自动化部署及业务提升效果
• 强调数据分析成果，例如通过SQL/Python优化活动ROI或客户细分策略
• 展示跨团队协作经验，特别是与商业、产品、技术团队的合作项目
• 如果有酒店、旅游或忠诚度行业经验，务必重点提及
• 补充AI在营销中的应用知识，如生成式AI在客户互动中的实践
• 熟练使用Tableau或Power BI，可学习高级可视化技巧

面试指南

• 对于案例类问题，使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答
• 对于效果衡量，强调指标选择（如ROI、CPA、CLV）和归因模型（如最后点击、多触点）的适用性
• 对于合规问题，展示数据治理原则（如数据最小化、用户同意）和与法务合作的经验
• 请分享一个你优化营销技术栈以提升转化率的案例
• 你如何衡量营销活动的效果？常用哪些指标和归因模型？
• 如何处理跨部门的数据共享和隐私合规问题？
• 你对AI在营销中的应用有哪些看法或经验？
• 你如何管理多个利益相关者的不同需求并达成共识？