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职位搜索/顺丰速运/机器学习工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

物流巨头核心算法岗,技术前沿,成长空间大,薪资竞争力强,但WLB未知。

机器学习工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:7 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个顺丰速运的机器学习工程师职位,工作地点在深圳
你将负责利用数据挖掘和机器学习技术,解决物流供应链中的实际问题,包括需求预测、特征挖掘和模型开发部署
核心目标是挖掘大数据价值,建设行业预测大模型,引领物流行业的技术变革

✓工作职责

工作职责:
主要职责:
负责大数据特征挖掘、数据建模,挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中
利用数据挖掘和机器学习建模技术,进行模型开发与部署应用
负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代,就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进
基于业务对接产品、研发团队,参与方案评估、策略分析和数学建模,开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点
负责物流行业前沿的需求预测技术升级的工作,与团队一起攻坚克难,建设行业的预测大模型,引领行业变革

⭐最低要求

岗位要求:
硕士以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上算法领域相关工作经验
熟练掌握常用机器学习、深度学习算法,熟练掌握大数据挖掘,具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力
熟悉大模型应用相关技术(Fine-tuning、RAG等),有大模型、AI智能体应用相关经验者优先
熟练掌握常用机器学习框架,如TensorFlow、kreas、pytorch等,至少精通一门编程语言,如Python、Java、C/C++等
具备机器学习、深度学习相关项目经验,对算法原理及其应用有深入理解
有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先,包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等
熟悉Git管理、Liunx环境,有Hadoop,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先,有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先
有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
对聚类划分、半监

👍优先资格

有大模型、AI智能体应用相关经验者优先
有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先,包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等
有Hadoop,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先,有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先
有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
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