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职位搜索/顺丰速运/大模型算法工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

物流巨头核心业务的前沿AI岗,技术成长极佳,薪资竞争力强,但需关注工作强度。

大模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:7 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型与物流供应链决策智能结合的前沿技术岗位
你将负责研发具备复杂逻辑推理和任务规划能力的AI智能体,应用于顺丰速运的网络规划、资源规划等核心业务场景
核心工作包括基于AutoGen或LangGraph等框架构建多智能体协作系统,并将AI智能体与运筹算法结合,解决实际业务中的高难度决策问题

✓工作职责

负责大物流供应链场景下的决策智能体的研发
覆盖网络规划、资源规划、产品规划等核心业务,设计并训练具备复杂逻辑推理、任务规划及决策能力的AI智能体底盘
基于 AutoGen 或 LangGraph 框架,设计和实现多智能体(Agent)系统,支持 Agent-to-Agent 协作,探索大模型在决策优化领域的应用
优化 Agent 的推理链路和交互效率,提升系统的稳定性与可扩展性
与产品、业务、工程等团队紧密协作,将AI智能体与现有运筹算法、业务规则相结合,构建具备思考-规划-行动能力的智能体系统,解决实际业务中的高难度决策问题,确保模型落地后的业务价值
跟踪AI及决策智能领域的前沿技术动态(如思维链CoT、RAG、智能体框架等),结合物流供应链的业务痛点,探索LLM+OR(运筹学)等创新技术方案,推动技术边界的拓展

⭐最低要求

精通大模型训练的核心算法和技术原理,熟悉主流的大模型架构(如Transformer、MoE等),有 LangChain、LangGraph、AutoGen 等智能体开发框架的实际开发经验
拥有计算机、自然语言处理、深度学习、运筹学等相关专业硕士及以上学历,且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验
熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟悉多智能体(Multi-Agent)系统,具备 Agent-to-Agent 协作的设计与实现经验
具备优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的供应链决策问题充满激情
对新技术充满热情,有强大的自我驱动力和学习能力,能够快速复现顶会论文中的算法
具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心

👍优先资格

有大模型结合运筹优化、复杂任务规划、智能决策等相关研究或项目经验者尤佳
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