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职位搜索/顺丰速运/大模型算法高级工程师(预测)
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术前沿、成长迅速、薪资优厚的物流巨头核心算法岗,适合追求技术突破与产业落地的资深工程师。

大模型算法高级工程师(预测)

🤖 AI 估测:¥45K-70K

发布时间:9 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是顺丰速运的大模型算法高级工程师,专注于预测领域
你将负责高精度预测大模型(如时序预测、多模态预测)的研发全流程,包括模型设计、训练调优、部署上线,并探索Transformer、RAG、智能体等前沿技术在物流预测场景的应用
这是一个需要深厚技术功底和项目落地经验的高级技术岗位

✓工作职责

参与制定团队在预测大模型领域的技术发展路线,负责关键算法的选型、架构设计、性能优化与落地交付,攻克高并发、高精度等技术难点
主导高精度预测大模型(如时序预测、多模态预测)的研发全流程,包括模型设计、特征工程、训练调优及评估上线
探索并实践大模型(如Transformer系列)在物流预测场景的微调(Fine-tuning)、提示词工程(Prompt Engineering)以及RAG、智能体(Agent)等高级技术的应用
负责或指导模型的部署、推理加速(如使用TensorRT/ONNX)及线上监控,确保算法服务的高可用与低延迟,并持续进行性能调优与轻量化部署
紧密跟踪并评估业界SOTA模型与技术趋势,进行技术预研和概念验证(PoC),保持团队算法能力的行业领先性
与业务部门、数据工程师、产品经理等紧密协作,深入挖掘需求,将算法成果转化为可落地的解决方案
指导中级工程师,进行知识沉淀与技术分享

⭐最低要求

统招硕士及以上学历(博士优先),计算机、人工智能、统计学或相关专业
具备5年及以上机器学习/深度学习算法研发经验,其中至少2年专注于预测类模型(如时序预测、需求预测),并有成功的大模型相关项目落地经验
精通Python和SQL,熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架
深入理解常见的预测算法(如ARIMA、XGBoost、LSTM、Transformer等),具备扎实的数理基础
具备处理大规模数据集的经验,熟悉Spark、Flink等分布式计算工具者优先
深入理解主流大模型技术原理,具有大模型预训练、微调(如LoRA、P-Tuning)或相关高级技术(如RAG、Agents)的实践经验
有模型部署、推理加速或分布式训练经验,熟悉MLOps流程

👍优先资格

拥有物流、供应链、电商等相关行业背景,对其业务逻辑和数据分析挑战有深入理解者优先
具备技术方案评审、项目主导或团队指导经验,有卓越的问题解决能力和技术前瞻性
在人工智能领域顶级会议或期刊发表过论文、持有相关专利者优先
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