智能体系统开发: 基于大模型(如GPT、DeepSeek等)设计并开发AI智能体，满足不同业务场景的需求
平台构建与优化: 使用Dify、FastGPT、LangChain等框架或工具，构建和优化智能体开发平台，提升系统的可扩展性、易用性和性能
核心技术实现: 深入应用RAG、Function Calling、Prompt Engineering等关键技术，并集成向量数据库，优化智能体的信息检索、记忆管理和任务执行能力
系统集成与部署:负责智能体与现有业务系统的集成，并部署至云端或边缘环境，确保系统的稳定性高可用性及实时响应性能
全流程参与:参与从需求分析、技术方案设计、编码实现、测试到上线运维的全流程，并编写高质量的技术文档