3年以上机器学习/智能体/运筹优化相关工作经验，具备独立完成算法设计与落地的能力
熟练掌握以下至少两个方向的技术与实战经验：
强化学习：有在调度、推荐、控制等场景中成功落地强化学习项目的经验，熟悉Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic等主流算法
优化算法：熟悉组合优化、线性规划、动态规划、启发式搜索等方法，能解决大规模排班、路径规划等问题
车货匹配/出行调度：有在网约车、货运平台、共享出行等领域设计匹配策略的经验，理解双边市场机制
需求预测：掌握时间序列建模（如ARIMA、Prophet）、回归模型、深度学习（如LSTM、Transformer）在需求预测中的应用
定价模型：具备基于供需关系、用户行为建模的价格策略设计经验，了解收益管理与动态定价机制
精通 Python，熟悉常用 ML 框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），熟悉 Spark/Flink 等大数据处理工具
具备良好的业务理解能力，能够将复杂业务问题转化为可建模的算法问题
工程开发能力，熟悉python/go/Java/C/C++/中至少一种编程语言应用，具备一定的工程部署能力，熟悉常用的中间件（kafka、es、mysql、redis等）应用
具备良好的表达沟通理解能力、主动积极的工作态度