3年以上机器学习/智能体/运筹优化相关工作经验,具备独立完成算法设计与落地的能力
熟练掌握以下至少两个方向的技术与实战经验:
强化学习:有在调度、推荐、控制等场景中成功落地强化学习项目的经验,熟悉Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic等主流算法
优化算法:熟悉组合优化、线性规划、动态规划、启发式搜索等方法,能解决大规模排班、路径规划等问题
车货匹配/出行调度:有在网约车、货运平台、共享出行等领域设计匹配策略的经验,理解双边市场机制
需求预测:掌握时间序列建模(如ARIMA、Prophet)、回归模型、深度学习(如LSTM、Transformer)在需求预测中的应用
定价模型:具备基于供需关系、用户行为建模的价格策略设计经验,了解收益管理与动态定价机制
精通 Python,熟悉常用 ML 框架(如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch),熟悉 Spark/Flink 等大数据处理工具
具备良好的业务理解能力,能够将复杂业务问题转化为可建模的算法问题
工程开发能力,熟悉python/go/Java/C/C++/中至少一种编程语言应用,具备一定的工程部署能力,熟悉常用的中间件(kafka、es、mysql、redis等)应用
具备良好的表达沟通理解能力、主动积极的工作态度