工作职责: 1. 智能Agent研发:基于OpenClaw、LangGraph或AutoGen框架,设计和实现多智能体(Agent)系统,支持Agent-to-Agent协作
构建物流垂域的智能应用场景,如运输调度、仓储优化、路径规划
2. 系统架构与优化:负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定
优化Agent的推理链路和交互效率,提升系统的稳定性与可扩展性
3. 模型与数据集成:将大语言模型与物流业务数据(订单、运单、库存、GPS轨迹等)结合,提升智能体的业务理解与决策能力
参与构建和优化奖励机制、反馈回路,确保Agent输出符合业务目标
4. 跨团队协作:与产品、算法、业务团队紧密合作,推动智能Agent在物流场景的落地与迭代