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职位搜索/顺丰速运/运筹优化算法工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术前沿的物流核心算法岗,成长性突出,薪资竞争力强,但工作模式传统。

运筹优化算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个运筹优化算法工程师职位,你将运用运筹学、深度学习和强化学习等技术,处理海量数据,建立优化模型并设计算法,以优化顺丰速运的核心业务决策
你需要与项目、解决方案及产品团队紧密合作,将前沿技术应用到实际物流场景中,解决网络流、路径规划、排产排程等复杂问题

✓工作职责

与项目、解决方案及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求 2、运用运筹学、深度学习、强化学习等相关技术,对海量数据进行处理与分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化游街算法,优化核心决策 3、跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理运用到实际产品中 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作

⭐最低要求

3年以上相关经验,有运筹学/工业工程/供应链等领域经验者优先
2、熟悉各类型的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、装箱、排产排程等,了解各模型的使用场景和运算效率,能选择合适的算法模型满足客户要求 3、能熟练调用优化求解器及相关接口,如CPLEX、Gurobi、Scip等,或完整实现过启发式算法的开发,或通过大模型算法解决相关问题 4、熟悉各类强化学习模型,如 Q-Learning、SARSA、AC等,能够熟练运用这些框架进行算法开发与模型训练,深刻理解其核心原理,能根据实际需求进行灵活调整与优化
5、能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法,并根据结果分析进行针对性的算法优化 6、数量掌握Python/Java/Rust语言,有扎实的编码能力 7、具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化,有代码封装的能力 8、具有较强的沟通能力,学习能力,自我驱动能力,责任感和团队协作能力

👍优先资格

有运筹学/工业工程/供应链等领域经验者优先
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