有五年以上相关工作经验，计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先
深入了解PyTorch、TensorFlow等框架，具备扎实的大模型技术功底，具备agent评估和调优能力，能系统性优化 Agent 性能、成本、可靠性和用户体验，并建立持续监控闭环
至少3年RAG系统开发或优化经验，有企业级RAG项目落地经验，能够独立承担复杂技术问题的分析和解决，具备针对疑难Badcase（如长尾查询、歧义指令、复杂推理错误）的定位、根因分析与快速修复能力
熟悉主流RAG/GraphRAG架构、实现原理及向量检索（FAISS、Milvus、Weaviate、ElasticSearch），根据数据规模选择合适的索引策略
至少精通一门编程语言，掌握大模型开发框架，技术栈包括但不局限于Python，go、rust、java等