扎实的算法基础 - 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业 - 3年以上算法研发经验，熟练掌握机器学习、深度学习核心算法 - 精通Python/C++等编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 - 深入理解数据结构、算法复杂度分析和优化技术，良好的沟通能力和团队协作精神
大模型技术深度 - 深入理解Transformer架构和大语言模型原理，了解AI Agent、工具调用、多模态等前沿方向 - 熟悉主流大模型API（OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等），有实际项目落地经验 - 强烈的技术热情和自驱力，持续关注AI领域最新进展，有MLOps或模型工程化经验
效能工程理解 - 对软件工程和研发流程有深刻理解，熟悉DevOps、敏捷开发、持续集成等实践 - 了解代码静态分析、程序分析技术（AST、CFG、数据流分析等） - 熟悉软件度量指标体系（圈复杂度、代码重复率、测试覆盖率等） - 有数据分析和可视化能力，能够从数据中提取洞察