AI效能工具研发 - 设计和开发基于AI的研发效能提升工具平台（代码生成、代码审查、智能补全等） - 升级传统效能工具（需求管理平台、研发流水线平台等），深度集成AI能力 - 构建和优化AI辅助编程工作流，集成主流IDE和开发环境 - 研发智能测试工具，提升测试覆盖率和缺陷发现效率
效能体系建设 - 建立以AI为核心的研发效能度量体系和评估标准 - 分析开发流程瓶颈，提出并实施AI驱动的优化方案 - 推动AI工具在团队的落地和最佳实践沉淀
技术创新与探索 - 跟踪AI领域前沿技术（LLM、Code LLM、Agent等），评估并引入适合的技术方案 - 探索Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等技术在效能提升场景的应用 - 参与AI效能工具的架构设计和技术选型
团队协作与赋能 - 与产品、研发、测试团队紧密合作，了解真实痛点并提供解决方案 - 编写技术文档，组织培训和分享，提升团队AI工具使用能力 - 参与技术评审，保证方案的可行性和先进性