· 研究与实现深度估计、多视图生成以及具有时空重建功能的2D/3D跟踪相关算法
· 跟进最先进的3D视觉论文和开源项目
复现实验并将方法适配到实际应用中
· 与数据团队合作，优化3D美学开发流程，改进数据收集和质量评估，为高质量规模化奠定基础
· 探索人体结构先验（骨骼/SMPL/网格）与深度、法线、光流等多模态线索在重建和生成模型中的整合
· 协助构建数据处理、评估和可视化工具（例如沉浸式视频美学编辑），以支持快速迭代
· 实现3D特征向2D视觉输出的高质量投影，目标是产出A级或以上的学术出版物