AI战略实习生

优缺点分析

角色解读

• 在AI战略领域积累行业认知，未来可向战略分析师、产品经理或投资研究方向发展
• 通过深度参与用户洞察和数据分析，为转向数据科学家或用户增长岗位打下基础
• 与行业顶尖人才共事，积累人脉和项目经验，为进入头部科技公司或咨询公司铺路
• 独立完成行业扫描、竞品监测和产品体验报告，为业务决策提供基础研究支持
• 深度参与用户调研，包括问卷设计、样本抽取和纪要整理，提炼有价值的用户洞察
• 负责数据整理与分析，输出数据驱动的策略建议，支持业务专题分析
• 快速响应团队需求，协助完成其他敏捷工作任务，确保项目顺利推进
• 结构化思维与逻辑归纳能力，能够从复杂信息中提炼核心洞察
• 定量定性分析能力，熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL等）
• 快速学习能力，适应AI行业快速变化的环境
• 出色的沟通协作能力，具备团队精神，能高效跨部门协作

申请策略

• 在求职信中表达对AI战略的热情，并附上相关研究报告或数据分析作品集
• 了解月之暗面公司的产品（如Kimi）和AI行业动态，展示对公司的关注
• 突出咨询、投资、商业分析或互联网公司的实习/项目经验，展示行业研究和数据分析能力
• 强调结构化思维和逻辑归纳能力，例如通过案例分析或研究报告展示
• 体现快速学习能力和适应变化的能力，例如跨领域项目或自学新技能的经历
• 展示沟通协作能力，如团队项目中的角色和贡献
• 提前熟悉AI行业基础知识和主要玩家，阅读行业报告
• 练习数据分析技能，如Excel高级功能、SQL或Python基本操作

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化工具体验案例
• 分析问题时，先明确目标，再拆解关键维度，最后用数据支撑结论
• 展现逻辑思维时，可以主动提及使用的分析框架（如SWOT、PEST、波特五力等）
• 请分享一个你独立完成的行业研究或竞品分析案例
• 你如何从大量数据中提取有价值的洞察？请举例说明
• 你对当前AI行业的哪个细分领域最感兴趣？为什么？
• 在团队协作中，你如何处理意见分歧？
• 假设我们需要评估一款新的AI产品，你会从哪些维度进行分析？