中国平安
算法工程师（重疾AI-MDT）
算法工程师（重疾AI-MDT）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Glm
Qwen
临床决策支持
多组学
大模型
Baichuan
LLM
RL
SFT
AI 估算 · 25k–45k
深圳大模型算法岗市场需求旺盛，硕士学历且技能要求高，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦于大模型在医疗AI领域的应用研究，重点包括AI辅助诊断、个性化用药方案生成等
你将参与端到端的算法设计、模型训练与优化，并与医疗专家、工程师协作，将前沿技术转化为实际临床解决方案
适合对医疗AI有热情、具备大模型开发经验的算法工程师
最低要求
计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历
熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的数据结构和算法基础
深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验
熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan等
熟练掌握大模型SFT、RL等后训练技术
良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作
具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境
工作职责
大模型在医疗领域的应用研究，涵盖AI诊疗（如诊断辅助、基于多组学个性化用药方案生成）等方向，推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地
参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化，确保模型在医疗场景中的高精度、高可靠性
与医疗专家、数据科学家和工程师紧密合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案，解决医疗行业痛点
探索大模型在医疗AI的前沿应用，以支持持续的技术迭代和产品创新
优先资格
有人工智能相关顶会论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安为大型平台，医疗数据资源丰富，有利于真实场景落地
- 大模型医疗方向前景广阔，技能积累具有长期价值
- 团队与医疗专家合作，可提升跨领域知识
- 技术栈前沿（LLM、SFT、RL），职业竞争力强
- 医疗领域对模型准确性要求极高，调试和验证过程可能耗时
- 需兼顾算法研究与工程落地，工作强度较大
- 大模型训练需要较多计算资源，可能面临资源竞争
- 适合对AI医疗有浓厚兴趣、具备大模型实战经验、愿意在快速迭代的领域持续学习的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路线：从算法工程师成长为AI专家或首席科学家，深入医疗AI前沿研究
- 管理路线：可晋升为技术负责人或团队leader，带领项目组
- 产业路线：积累医疗行业经验后，可转型为医疗AI产品经理或解决方案架构师
- 研究大模型在医疗领域的应用，包括AI辅助诊断、个性化用药方案生成等，推动AI落地
- 设计并训练医疗AI模型，通过SFT、RL等技术优化模型性能，确保高精度和高可靠性
- 与医疗专家、数据科学家和工程师协作，将算法转化为实际临床决策支持工具
- 持续跟踪前沿技术，探索大模型在医疗AI中的创新应用
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉至少一种大模型（如Deepseek、Qwen等）
- 熟练掌握Python、C++，具备良好的数据结构与算法能力
- 精通大模型后训练技术（SFT、RL），有实际模型调优经验
- 较强的跨团队沟通协作能力，能够将算法需求与临床场景结合
申请策略
- 了解平安集团在医疗健康的布局（如平安好医生），在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的大模型医疗应用案例，从数据到部署的全流程思考
- 突出大模型相关项目经验，尤其是SFT/RL调优和医疗场景应用案例
- 强调编程能力（Python/C++）和算法基础，可附上GitHub链接
- 如果有医疗背景或医疗数据项目经历，务必重点展示
- 列出顶会论文，体现研究深度
- 补充医疗领域知识，如疾病诊断流程、多组学数据解读
- 熟悉至少两个大模型（如Deepseek、Qwen）的微调方法
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR原则（情境-任务-行动-结果），结合具体项目
- 对于医疗场景问题，强调数据隐私、模型可解释性、多学科协作
- 对于开放性设计问题，先拆解需求，再逐步提出方案，体现系统性思维
- 请详细描述你在大模型SFT/RL中的实践经验，遇到过哪些挑战？如何解决？
- 如何评估医疗AI模型的安全性和可靠性？
- 在医疗数据有限的情况下，你会如何优化模型性能？
- 请简述Transformer架构的原理，以及为什么它适合医疗文本处理？
- 你如何与临床医生协作，确保算法满足实际需求？
职位点评
72
综合评分
平安医疗AI算法岗，前沿大模型技术+高社会价值，薪资面议但成长空间大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和高速成长、对医疗AI有使命感的求职者，但需接受可能的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展92
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
薪资面议，但平安作为上市公司福利完整，工资水平处于行业中等偏上，年终奖和五险一金齐全。但具体数额不明确，可能影响满足感。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
92较高
该职位技术前沿，涉及大模型和医疗AI，技能成长空间大。公司平台大，有顶级医疗数据，可发表论文。明确要求掌握最新技术，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、SFT、RL、Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan、Python、C++
成长机会持续的技术迭代和产品创新
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳工作，仅现场办公，未提及弹性工时。互联网/金融科技公司通常工作强度较大，但平安作为大型企业可能有双休，但未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
医疗AI直接改善患者健康，社会意义明确。平安医疗板块布局广泛，项目可落地性强。大模型技术探索也带来创新感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地、解决医疗行业痛点
创新程度积极采用新技术
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