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技术美术（AITA）
技术美术（AITA）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
3D建模
Unreal Engine
PBR
ZBrush
MidJourney
LoRA
comfyui
AI 估算 · 20k–40k
结合AIGC技术岗位稀缺性、网易大厂平台及广州薪资水平，该岗位薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个结合AI技术与3D美术的岗位，主要利用Midjourney、Stable Diffusion等AI工具和Blender、ZBrush等3D软件，进行游戏资产的概念设计、风格化迭代和PBR材质制作
同时负责搭建和优化ComfyUI工作流，训练LoRA模型，确保AI生成资产的稳定可控，并辅助团队提升AI应用效率
适合对AIGC在游戏行业落地有浓厚兴趣的技术美术
最低要求
基础能力
本科及以上学历，美术、设计或数字媒体相关专业
具备扎实的美术功底和良好的审美能力，对光影、色彩、结构有深刻理解
必备传统技能：
精通至少一款主流3D建模软件（如 Blender, 3ds Max, Maya, ZBrush），熟悉PBR美术资产制作流程
引擎能力：
熟悉UE4/5或Unity引擎，了解模型导入规范、材质编辑基础及性能优化原则
AI专项能力
生图与控图：
精通Stable Diffusion、Midjourney等工具，熟练掌握ControlNet、Inpainting等精准控图技巧
模型训练：
有丰富的LoRA/Checkpoint训练经验，能够根据项目画风定制模型
D生成（重点）：
熟悉当前主流的AI 3D生成工具或技术（如 Meshy, Rodin AI, Luma AI, Tripo, 或 3D高斯泼溅），并有实际将AI生成模型修整并落地的项目经验
工作流搭建：
熟练使用 ComfyUI 搭建复杂工作流，具备节点开发能力者优先
工作职责
AIGC辅助3D资产生产
负责利用AI工具（如Midjourney/Stable Diffusion）结合3D软件（Blender/ZBrush）进行角色、场景、道具的概念设计与方案细化，实现“3D白模 → 多角度概念图 → 风格化迭代”的工业化输出
探索并落地AI生成立即生成（如法线贴图、粗糙度贴图）或AI辅助UV展开等流程，提升PBR材质制作效率
AI工作流搭建与维护
搭建并优化基于ComfyUI等平台的多模态工作流，开发自定义节点，针对特定游戏风格（如二次元、写实、卡通渲染）训练和调试LoRA模型，确保生成效果的稳定性和可控性
建立AI生成资产的筛选与验收标准，对AI产出的模型进行拓扑优化、减面及引擎适配，确保资产在Unreal Engine / Unity中的运行性能与视觉效果达标
跨部门协作与技术落地
与3D建模师、TA、程序紧密合作，解决AIGC资产在引擎中遇到的材质、光照或绑定动画问题，形成问题闭环
参与制定项目AI辅助生产规范，编写技术文档，分享前沿AI技术，提升团队整体的AI应用能力
优先资格
加分项
具备程序化生成工具（ Substance Designer）使用经验
熟悉Python或C#脚本，能编写简单的批处理或插件辅助美术生产
热爱游戏，对二次元/写实/国风等特定美术风格有深入研究
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AIGC+游戏行业最前沿，掌握稀缺的AI+3D技能，职业竞争力强
- 网易大厂平台，项目资源丰富，可与顶尖团队合作，积累高质量作品
- 工作内容兼具艺术性与技术性，适合喜欢创造和解决复杂问题的求职者
- AI技术迭代快，需要持续学习新工具和模型，保持技术敏锐度
- 跨部门协作频繁，沟通成本高，需具备良好的团队合作意识
- 适合美术基础扎实、对AI技术有浓厚兴趣，并愿意在游戏资产生产领域深入探索的技术美术人员
缺点 / 挑战
- 需要同时精通美术和编程（Python/C#），对综合能力要求较高
角色解读
- 技术美术专家：深入AIGC+3D领域，成为团队AI资产生产的核心角色
- AI技术负责人：主导AI工作流架构和团队技术方向，管理小型技术团队
- 跨领域发展：向程序化生成（Substance Designer）或引擎开发拓展，成为全栈技术美术
- 利用AI工具（如Midjourney、Stable Diffusion）结合3D软件进行游戏资产的概念设计和风格化迭代
- 搭建和优化ComfyUI工作流，开发自定义节点，训练LoRA模型以匹配特定游戏风格
- 与3D建模师、TA、程序协作，解决AIGC资产在引擎中的材质、光照或绑定问题
- 制定AI辅助生产规范，编写技术文档，推动团队AI技术应用
- 扎实的美术功底和审美能力，精通Blender、ZBrush等3D建模软件和PBR流程
- 精通Stable Diffusion、Midjourney等AI生图工具，掌握ControlNet、Inpainting等控图技巧
- 有丰富的LoRA/Checkpoint训练经验，熟悉ComfyUI工作流搭建
- 熟悉UE4/5或Unity引擎，了解模型导入规范和性能优化
申请策略
- 关注网易游戏业务方向（如二次元、写实、国风），在面试中展示对相关风格的深入理解
- 提前准备一个完整的AIGC+3D生产流程Demo，突出从概念到引擎落地的全链路能力
- 突出你使用AI工具（SD、MJ）进行3D资产制作的项目经验，附上作品集链接
- 强调ComfyUI工作流搭建和LoRA训练的实际案例，展示技术深度
- 列出你在UE/Unity引擎中优化AI资产的性能优化成果
- 如有程序化生成或脚本开发经验（如Python、C#），务必体现
- 系统学习ComfyUI节点开发和自定义节点编写，提升工作流自动化能力
- 深入研究3D生成工具（如Meshy、Tripo），了解其原理和落地方法
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，重点突出技术细节和解决思路
- 对比分析法：比较不同工具或方法的优劣，展示技术广度
- 问题导向法：先指出常见痛点，再给出你的方案和效果数据
- 请描述一次你使用AI工具辅助3D资产生产的完整流程，遇到过哪些问题？如何解决？
- 你如何确保AI生成资产的风格一致性？使用过哪些方法？
- 在ComfyUI中，如何自定义一个节点来满足特定需求？请举例
- AI生成的模型在Unreal Engine中可能出现哪些问题？如何优化？
- 如何评价当前AI 3D生成工具（如Meshy、Rodin）的优缺点？你更倾向于哪种？
匹配度报告
72
综合匹配度
网易技术美术，聚焦AIGC+3D前沿技术，成长空间大，但工作地点固定，WLB未明确。
适合人群
适合追求技术成长和前沿技能积累的求职者，对工作生活平衡要求不高，愿意在游戏行业深耕。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
网易作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，且未提及具体福利，整体属于市场水准偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
92较高
该岗位涉及AIGC前沿技术，需要持续学习新工具，成长空间大，且JD提及技术文档和分享，有赋能团队的要求，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI、LoRA、3D高斯泼溅、Unreal Engine
成长机会编写技术文档、分享前沿AI技术、提升团队整体的AI应用能力
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，广州网易园区位置较偏（考虑科韵路或珠江新城？但网易广州在黄沙？实际在科韵路？通常市区），但未明确说明WLB，可能有一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
游戏行业是成熟稳定赛道，AIGC方向具有创新性，但社会影响力一般，属于中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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